权重网络建模研究

发布时间：2022-02-12 06:13

　　复杂网络是研究复杂系统的一门新兴学科,近年来受到了国内外学者的广泛关注。任何复杂系统都可以抽象为相互作用的个体组成的网络,因而,网络遍及社会生活的方方面面。研究复杂网络,特别是网络的拓扑结构和功能,对人们的工作和生活有着重大影响。本文结合现实复杂网络的特性及研究现状,提出了几种权重网络模型,并对这些模型进行了解析及仿真。主要工作如下:（1）对BA模型进行改进,加入了新建连边对拓扑增长的影响和权重演化机制,构建了一种权重网络演化模型。发现该网络度及节点权重均服从幂率分布,具有明显的垂头及大尾现象。分布指数可以通过参数a及W进行调节。比起BA模型中分布指数r=3,具有一定的普适性,能够满足多数现实网络的特性。（2）将优先选择扩展到二维空间,加入了空间距离对偏好连接的负面影响及基于吸引效应的权重演化机制,构造了一种空间权重网络。通过调节可控参数r,我们得到了一些有趣的现象:在r较小时,网络主要表现为无标度特性;当r较大时,其主要表现为小世界特性。（3）将演化博弈应用于复杂网络建模。以囚徒困境为模型,融入个体在博弈过程中基于偏好和历史信息的学习机制,同时引入了基于收益的偏好选择和权重演化机制,... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

网络度分布

节点度演化

系统点权分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂动态网络的建模、分析与控制研究综述[J]. 项林英,陈增强,刘忠信,袁著祉.  自然科学进展. 2006(12)
[2]交通流驱动的含权网络[J]. 汪秉宏,王文旭,周涛.  物理. 2006(04)
[3]复杂性、复杂系统与复杂性科学[J]. 宋学锋.  中国科学基金. 2003(05)



本文编号：3621273