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利用非齐次指数函数构造GM(1,1)模型背景值的新方法

发布时间:2022-10-05 17:47
  文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x(1)(t)=A×eB×t+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度。 

【文章页数】:4 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于插值和Newton-Cores公式的GM(1,1)模型的背景值构造新方法与应用[J]. 李俊峰,戴文战.  系统工程理论与实践. 2004(10)
[2]灰色模型GM(1,1)优化[J]. 罗党,刘思峰,党耀国.  中国工程科学. 2003(08)
[3]加权灰色预测模型及其计算实现[J]. 周世健,赖志坤,藏德彦,鲁铁定.  武汉大学学报(信息科学版). 2002(05)
[4]GM(1,1)模型的适用范围[J]. 刘思峰,邓聚龙.  系统工程理论与实践. 2000(05)
[5]GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[J]. 谭冠军.  系统工程理论与实践. 2000(04)



本文编号:3686226

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