基于灰色线性回归组合模型的我国家用陶瓷出口预测研究

发布时间：2022-10-08 11:17

　　对我国家用陶瓷出口进行准确预测,是有关部门制定政策的重要依据,也是家用陶瓷行业开发国际市场的重要参考,由于家用陶瓷出口是一个信息不完全的灰色系统,仅用单一模型进行预测,往往效果不佳.通过构建灰色线性回归组合模型,对我国家用陶瓷出口量进行预测.研究表明,该组合模型具有较高的预测精度,克服了单一模型缺陷,能用于对家用陶瓷出口预测研究.最后,根据预测结果,分析了我国家用陶瓷出口增长所遇到的制约与瓶颈. 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 灰色线性回归组合模型
    1.1 灰色GM(1,1)模型
        1.1.1 数据检验与预处理
        1.1.2 建立原始序列
        1.1.3 生成一阶累加序列
        1.1.4 建立微分方程并求解
    1.2 建立灰色线性方程
    1.3 灰色线性回归组合模型求解
2 中国家用陶瓷出口预测与分析
    2.1 数据的选取
    2.2 线性回归模型预测
    2.3 灰色GM(1,1)预测
        2.3.1 生成1-AGO序列并计算参数
        2.3.2 计算灰色模型预测值与预测误差
    2.4 灰色线性回归组合模型预测
    2.5 预测值的分析与对比
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于等维新息模型的矿井瓦斯涌出量预测[J]. 杨雪,赵耀江,温伟.  计算机仿真. 2014(10)
[2]出口竞争力、产业升级与地区经济增长——以广东陶瓷业为例[J]. 刘娟,张乐柱.  贵州财经大学学报. 2014(05)
[3]基于灰色模型的铁路分品类货运量预测[J]. 付建飞,安仲文,宋小满,杨瑜.  交通运输工程与信息学报. 2014(03)
[4]灰色-马尔可夫的改进模型及在陶瓷工业产值预测[J]. 谢永,刘明,章义来.  陶瓷学报. 2013(02)
[5]灰色线性回归模型在港口吞吐量预测中的应用[J]. 陈秀瑛,古浩.  水运工程. 2010(05)
[6]用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测[J]. 邓美兰,孙国梁.  中国陶瓷. 2009(11)
[7]灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用[J]. 李炳军,李秋芳,卢秀霞.  河南农业科学. 2009(10)
[8]基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究[J]. 孙建丰,向小东.  工业技术经济. 2007(10)
[9]样条修正磨光法对我国建筑陶瓷进出口趋势的预测[J]. 詹棠森,吴启波,柳炳祥.  中国陶瓷. 2007(07)

硕士论文
[1]资源型城市经济与环境发展协调性评价与预测研究[D]. 戴子敬.中南大学 2013
[2]河南省粮食产量的灰色预测[D]. 李秋芳.河南农业大学 2010



本文编号：3687620