基于插值的非等间距GM(1,1)建模方法

发布时间：2023-05-19 00:08

　　非等间距GM(1,1)模型因其对非等间距观测数据的处理能力,在变形观测的预测方面发挥着越来越重要的作用。为了更加准确地进行变形预测,提高其实用性,对非等间距GM(1,1)模型进行改进。首先分析不同插值方法对非等间距序列的适应性,选取合适的插值方式。通过插值将非等间距序列构造成等间距序列,建立插值优化背景值和不对背景值进行优化两种模型。对该等间距序列进行预测,最后再进行一次插值还原为原始非等间距序列的预测值。将预测的结果与其他方法进行比较,验证了改进的模型预测精度明显提高。

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【文章目录】：
1 均值GM (1, 1) 模型
    1.1 均值GM (1, 1) 模型的建立
    1.2 模型检验
2 非等间距GM (1, 1) 建模改进
    2.1 方法一
    2.2 方法二
3 实例分析
4 结束语



本文编号：3819271