广义随机系统动力学相关性分析模型

发布时间：2024-02-18 07:04

　　为解决存在随机现象的系统动力学模拟与相关性分析问题,将广义随机Petri网(GSPN)进行扩展,建立广义随机函数Petri网GSFPN,将GSFPN与SD模型相结合,提出了一种GSFPN-SD模型,该模型具有如下优势:(1)通过变迁的激发,使得状态的演变的过程更明确;(2)系统变化动态性是通过事件激发的,从而更逼真地描述了复杂系统的自主动态演变行为;(3)变迁的激发是通过托肯的移动而实现的,从而实现了系统可以有条件或无条件转移;(4)可以实现部分变迁具有延时特征,而其他变迁没有延时特征的系统动力学模拟与相关性分析。例子研究表明,GSFPN-SD模型要比SD模型具有更强、更全面对复杂系统的描述模拟与相关性分析能力。

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【部分图文】：

图2速率变量计算方法

第30卷第1期系统仿真学报Vol.30No.12018年1月JournalofSystemSimulationJan.,2018http:∥www.china-simulation.com72图2速率变量计算方法Fig.2Computationmethodofratevariab....

图3辅助变量和水平变量的SGSFPN网表示

图4速率变量的SGSFPN网表示

第30卷第1期Vol.30No.12018年1月黄光球,等:广义随机系统动力学模型Jan.,2018http:∥www.china-simulation.com73时延，即输入库所、输出库所和速率变迁tR均对应于时刻J；当输出库所是水平库所时，速率变迁tR激发存在时延，即输入库所....

图5因果链A→+B和A→-B对应的函数Petri网模型

多数情况下，DEL服从负指数分布。2.3SD的因果关系链及其S_GSFPN网表示系统由相互依存、相关作用的要素组成。如果要素A的量的变化会引起要素B的量的变化，则称A与B之间存在着因果关系。反映系统各要素之间因果关系的图就称为因果关系图。系统动力学用矢线表示系统中两个要素(变量)....

本文编号：3902114