含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型

发布时间：2024-05-18 17:39

　　为了增强灰色预测模型对各种特征数据的适应性,在现有反向累加灰色模型研究的基础上,提出了一种含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型,并给出了可用于预测的模型时间响应式和还原式。通过数值模拟和对广东省电力消费量的预测分析,结果显示:新模型比传统GM(1,1)模型、反向累加GOM(1,1)模型和反向累加离散DGOM(1,1)模型具有更高的建模精度。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 基于反向累加的GM(1,1)模型
2 含线性时变参数的反向累加离散灰色预测模型
    2.1 模型的建立
    2.2 模型的分析
3 案例研究
    3.1 数值模拟
    3.2 广东省电力消费量的模拟预测
4 结束语



本文编号：3977132