一阶多变量灰色预测模型GM(1,N)应用实证分析
发布时间:2025-03-14 23:21
探讨了灰色系统预测模型GM(1,N)在港口货物吞吐量预测中的应用.选取福建港口货物吞吐量作为衡量福建港口物流发展水平的量化指标.通过关联度分析,采用福建2009~2016年第一产业产值、进出口总额、港口货物吞吐量,建立关于港口货物吞吐量的GM(1,3)预测模型.模型检验结果表明,所建立的GM(1,3)模型具有较好的可行性.
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 灰色预测GM (1, N) 模型理论与方法
1.1 关联度分析
1.1.1 原始数据变换
1.1.2 关联度计算
1.2 灰色预测GM (1, N) 模型的建立
1.2.1 数据处理
1.2.2 模型的建立
1.3 模型有效性检验
2 灰色预测GM (1, N) 模型实证分析
2.1 关联度分析
2.2 灰色预测GM (1, 3) 模型的建立
2.2.1 数据处理
2.2.2 模型的建立
2.3 模型有效性检验
3 结论与提高港口货物吞吐量的建议
本文编号:4034775
【文章页数】:5 页
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0 引言
1 灰色预测GM (1, N) 模型理论与方法
1.1 关联度分析
1.1.1 原始数据变换
1.1.2 关联度计算
1.2 灰色预测GM (1, N) 模型的建立
1.2.1 数据处理
1.2.2 模型的建立
1.3 模型有效性检验
2 灰色预测GM (1, N) 模型实证分析
2.1 关联度分析
2.2 灰色预测GM (1, 3) 模型的建立
2.2.1 数据处理
2.2.2 模型的建立
2.3 模型有效性检验
3 结论与提高港口货物吞吐量的建议
本文编号:4034775
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