基于人工神经网络模型的鼻咽癌VMAT计划质量控制方法

发布时间：2021-10-30 10:08

　　目的 训练放疗计划个体化三维剂量预测模型,并使用该模型建立计划质量控制方法。方法 回顾性分析99例已临床实施的早期鼻咽癌同步加量容积旋转调强放疗（VMAT）计划,提取7个几何特征,包括各危及器官（OARs）到PTV、加量靶区和外轮廓的最小距离,及4个坐标位置关系特征。训练（89例）并验证（10例）基于人工神经网络（ANN）的三维剂量分布预测模型；然后基于该预测模型建立放疗计划质量控制方法。以各危及器官剂量学参数D2%、D25%、D50%、D75%和平均剂量（MD）为质量控制指标,通过标准为人工计划和预测剂量差别≤10%。采用由低年资物理师设计的10例计划,对该质量控制方法进行测试。结果 18个头颈部OARs的主要剂量学指标,预测剂量与专家计划结果差异无统计学意义。剂量预测结果与专家计划相比,D2%、D25%、D50%、D75%和平均剂量（MD）的差别均控制在1.2 Gy以内。由低年资物理师设计的10例计划均达到常规临床剂量限值的要求,而利用建立的质量控制方法检出1例计划的脊髓、脊髓危及器官的计划体积（PRV）、脑干和脑干PRV剂量限制有待改善。根据模型预测值重新优化计划后,脊髓和脑干D... 

【文章来源】：中华放射医学与防护杂志. 2020,40(02)

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【参考文献】：
期刊论文
[1]416例鼻咽癌调强放疗远期生存与影响因素分析[J]. 易俊林,高黎,黄晓东,罗京伟,肖建平,李素艳,王凯,张世平,曲媛,徐国镇.  中华放射肿瘤学杂志. 2012 (03)



本文编号：3466540