PET代谢影像组学的研究进展
发布时间:2022-10-09 13:20
近年来,人工智能技术的发展推动了影像组学的兴起,使得以纹理分析为代表的人工智能图像分析工具在PET图像分析中得到了广泛关注。纹理分析等影像组学图像特征分析工具可从现有影像学图像数据中提取关于病变组织的丰富信息,从而描述肿瘤特征、判断预后以及预测和评估肿瘤疗效。该文着重综述了纹理分析在PET代谢影像组学中的研究进展、挑战与前景。
【文章页数】: 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]核医学影像组学及人工智能技术在非小细胞肺癌中的应用分析[J]. 王静楠,霍力,李方. 重庆医科大学学报. 2018(11)
本文编号:3688707
【文章页数】: 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]核医学影像组学及人工智能技术在非小细胞肺癌中的应用分析[J]. 王静楠,霍力,李方. 重庆医科大学学报. 2018(11)
本文编号:3688707
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/zzkxlw/3688707.html