基于数据挖掘的手机配件供应商的评价研究

发布时间：2017-10-19 22:05

  本文关键词：基于数据挖掘的手机配件供应商的评价研究

  更多相关文章： 手机配件供应商 数据挖掘 供应商评价 FP-growth关联规则算法

【摘要】：随着人们生活水平的不断提高,手机已经从最初的奢侈品逐步转变为快速消费品,手机企业之间的竞争也越来越激烈。供应商提供的手机配件的价格及质量不仅直接影响手机的最后成本与质量,更影响着一个手机企业的信誉与长期发展。如何正确选择一个合理的手机配件供应商,是每一个手机企业迫切需要解决的问题。当前,全球已经进入“大数据”时代。能否实现海量数据的有效挖掘和运用,把握数据背后的奥秘和玄机,直接影响到消费者服务需求的满足程度和企业综合竞争力的提高。随着计算机科学技术的发展,企业对原材料及零部件采购、生产制造、销售,以及与供应商、经销商乃至客户的交易活动实现了数据库信息化管理,为企业可利用数据挖掘技术进行供应商评价选择提供了可能。本文首先阐述了WH公司手机配件供应商评价指标体系的现状,研究大量关于供应商评价方面的文献以及分析手机配件的特点,筛选出产品合格率、采购价格、准时交货等26个二级指标,运用统计学中的因子分析法,对这26个二级指标进行因子分析,提取出6个公共因子,对应命名为质量、价格、技术、服务、交付能力和企业状况这6个一级指标,为WH公司构建了一套新的手机配件供应商评价指标体系。然后分析比较了几种常见的供应商评价方法,说明数据挖掘技术应用在供应商评价中的必要性与可行性,建立了基于FP-growth关联规则算法的供应商评价模型,在Oracle数据库和MyEclipse集成开发环境下,运用JavaSE技术对WH公司数据库中的26个二级指标的原始数据进行离散化处理,可实现FP-growth算法对备选供应商的历史交易表现的评价,并对算法模型的输出结果进行有效性分析,选择出“性价比”较高的供应商,为WH公司采购手机配件提供量化的参考依据。
【关键词】：手机配件供应商 数据挖掘 供应商评价 FP-growth关联规则算法
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F426.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-19
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 供应商评价的国内外研究现状12-15
• 1.2.1 供应商评价的国外研究现状12-14
• 1.2.2 供应商评价的国内研究现状14-15
• 1.3 论文研究内容及方法15-16
• 1.3.1 论文研究内容15
• 1.3.2 论文研究方法15-16
• 1.4 论文结构安排16-19
• 第二章 WH公司手机配件供应商评价现状及问题分析19-27
• 2.1 WH公司简介19
• 2.2 WH公司手机配件供应商评价现状分析19-24
• 2.2.1 WH公司关于手机配件的基本情况19-20
• 2.2.2 WH公司手机配件的采购流程20-22
• 2.2.3 WH公司手机配件供应商评价指标体系现状22-24
• 2.3 WH公司手机配件供应商评价选择中存在的问题分析24-25
• 2.4 本章小结25-27
• 第三章 WH公司手机配件供应商评价指标体系构建27-41
• 3.1 评价指标体系建立的原则27-28
• 3.2 构建评价指标体系的方法简介28
• 3.3 WH公司手机配件供应商评价指标体系的构建过程28-38
• 3.3.1 评价指标的筛选28-31
• 3.3.2 评价指标的数据收集31-33
• 3.3.3 因子分析计算结果及说明33-38
• 3.4 建立WH公司手机配件供应商评价指标体系38-39
• 3.5 本章小结39-41
• 第四章 评价方法的确定与FP-growth算法模型的建立41-57
• 4.1 几种常用的供应商评价方法的比较41-42
• 4.2 数据挖掘解决供应商评价问题的可行性42-43
• 4.3 FP-growth算法模型的建立43-56
• 4.3.1 关联规则的定义44
• 4.3.2 关联规则的挖掘步骤44-45
• 4.3.3 Apriori算法原理45-48
• 4.3.4 Apriori算法过程的伪代码及流程48-51
• 4.3.5 Apriori算法的优缺点51
• 4.3.6 FP-growth算法原理51-55
• 4.3.7 FP-growth算法的伪代码及应用55-56
• 4.4 本章小结56-57
• 第五章 WH公司手机数据线供应商评价实例57-73
• 5.1 数据来源57-61
• 5.1.1 WH公司手机数据线供应商的公司基本情况表57-58
• 5.1.2 WH公司与手机数据线供应商的历史交易记录表58-59
• 5.1.3 WH公司手机数据线供应商的市场调查表59-61
• 5.2 数据预处理61-64
• 5.2.1 数据离散化规则及关键代码61
• 5.2.2 离散化的数据表61-64
• 5.3 模型求解及结果分析64-71
• 5.3.1 FP-growth算法的java实现64-66
• 5.3.2 结果输出及分析66-71
• 5.4 评价结果验证71
• 5.5 本章小结71-73
• 第六章 结论与展望73-75
• 6.1 结论73
• 6.2 展望73-75
• 致谢75-77
• 参考文献77-81
• 附录A：攻读硕士期间科研成果81-83
• 附录B：WH公司手机配件供应商评价指标重要程度打分原始数据83-93
• 附录C：WH公司手机数据线的26个评价指标离散化的关键代码93-111
• 附录D：结果输出的Excel表格111-113

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本文编号：1063569