复杂大型建设项目物流外包风险评价及实证研究

发布时间：2017-10-31 22:09

  本文关键词：复杂大型建设项目物流外包风险评价及实证研究

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【摘要】：复杂大型建设项目所涉及的众多建设参与方、庞大物资设备种类、周期长且规模大等因素都给其建设物流带来了巨大挑战。因此复杂大型建设项目的建设管理方迫切需要第三方物流外包商丰富的专业经验以及成熟的建设物流服务能力,来降低整体物流活动的执行难度,更好的进行统一管理和工程调度的工作。然而以往对物流外包的研究更侧重于企业的角度进行风险控制,少有文章结合建设项目分析评价其物流外包的风险状况,尤其在复杂大型建设项目和物流外包模式不断飞速发展的当下,将两个研究热点结合进行深入研究对于复杂大型建设项目的建设管理方具有非常必要的价值和战略意义。本文在详细探讨复杂大型建设项目的物流运行机制及其风险特征后,突破以往对于建设项目局部性问题的分析和抽象理论探讨的研究模式,将其看作一个开放复杂、动态的系统进行风险刻画,分为系统外部环境、第三方物流商子系统、建设管理方子系统、各子系统之间四个层次进行风险评估。首先对外部环境、内部系统进行风险要素分析,其次依次对关键风险因素、风险形成机理、风险影响后果进行总结归纳,最后在各子系统之间建立三维度评价体系,分别为管理界面、物流界面、信息界面。共搭建四个层次29个二级风险评价指标。在模型构建时,引入直觉模糊理论评估组织网络信息网络都错综的物流外包风险,通过对各专家的直觉模糊评价值以及统计的定量数据进行集结,针对原始集结数据,利用平均隶属度算子、直觉模糊和粗糙集相结合的规则提取方法,对传统直觉模糊方法进行拓展；其次精简筛选完指标并确定权重后,结合专家的满意度和不满意度系数对定量数据进行直觉模糊化处理,最终利用直觉模糊思想对TOPSIS方法进行改进,确定正负理想点以及各待评价方案与正负理想点之间的欧氏距离,据此得到最终的相对相似度,全面构建了评价模型。本文在构建模型的基础上,通过对鑫阳集团一系列即将建设的大型光伏发电站建设项目进行实证分析和集结专家组的实地考评结果,运用粗糙集和直觉模糊TOPSIS法最终得到系列大型发电站物流外包风险的评价排序结果,将项目进行了风险等级分类并站在建设管理方鑫阳新能源企业的角度提出了相关的处理措施,帮助其进行项目风险控制、降低风险损失确保项目进度的同时,也为复杂大型建设行业进行物流外包评估提供了的参考意义和适用价值。
【关键词】：复杂大型建设项目 物流外包 风险评价 直觉模糊TOPSIS法
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F252;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-13
• 1.2.3 研究现状总结13
• 1.3 本课题研究内容13-16
• 第2章 复杂大型建设项目物流外包及其风险分析16-25
• 2.1 复杂大型建设项目特征分析16-19
• 2.1.1 复杂大型建设项目特点16-17
• 2.1.2 大型建设项目复杂性17-19
• 2.2 复杂大型建设项目物流运行分析19-22
• 2.2.1 复杂大型建设项目物流机制19-21
• 2.2.2 复杂大型建设项目物流特征21-22
• 2.3 复杂大型建设项目物流外包风险特征22-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 物流外包风险评价指标体系25-36
• 3.1 复杂大型建设项目物流外包风险评价要素分析25-33
• 3.1.1 分析思路和结构体系25-27
• 3.1.2 外部环境关键因素分析27
• 3.1.3 第三方物流商子系统关键因素分析27-28
• 3.1.4 建设管理方子系统关键因素分析28-30
• 3.1.5 基于子系统之间的关键因素分析30-32
• 3.1.6 物流外包风险后果分析32-33
• 3.2 物流外包风险评价指标体系构建33-35
• 3.2.1 评价指标体系的设计原则33
• 3.2.2 评价指标体系的设计内容33-35
• 3.3 本章小结35-36
• 第4章 复杂大型建设项目物流外包风险评价模型36-46
• 4.1 模型构建思路及方法选择36-38
• 4.1.1 综合评价方法的选择分析36
• 4.1.2 指标筛选和权重确定方法的选择分析36-38
• 4.2 直觉模糊集评价方法38-39
• 4.3 基于直觉模糊的粗糙集指标处理39-42
• 4.3.1 粗糙集指标处理方法39-41
• 4.3.2 基于直觉模糊的粗糙集方法改进41-42
• 4.4 基于直觉模糊TOPSIS法的评价模型42-45
• 4.4.1 TOPSIS法的应用42-43
• 4.4.2 基于直觉模糊的TOPSIS评价模型改进43-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第5章 鑫阳大型系列发电站建设项目外包风险实证研究46-65
• 5.1 鑫阳新能源大型系列光伏电站建设项目的基本情况46-48
• 5.2 基于直觉模糊的粗糙集指标筛选48-57
• 5.3 基于直觉模糊的粗糙集指标权重计算57-61
• 5.4 基于直觉模糊TOPSIS法的物流外包风险评价模型61-62
• 5.5 模型的评价结果分析62-63
• 5.6 本章小结63-65
• 第6章 研究成果和结论65-67
• 参考文献67-71
• 在校期间发表的学术论文和参加科研情况71-72
• 致谢72

【参考文献】

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本文编号：1123962