基于模糊DANP方法的再制造生态效率关键影响因素研究

发布时间：2017-11-04 15:03

  本文关键词：基于模糊DANP方法的再制造生态效率关键影响因素研究

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【摘要】：再制造具有节约成本、节能节材、减少排放等经济环境效益。随着人们对生态文明建设的重视,再制造的研究逐渐成为热点。但大多数研究集中在再制造过程分析、再制造发展的影响因素分析以及再制造经济、环境效益评价,很少有文献去探究再制造生态效率的关键影响因素。本文基于中国再制造行业发展现状,结合国内外再制造生态效率的研究成果,从内部因素、外部因素、经济效益、环境效益四个维度提取了再制造生态效率潜在影响因素,构建了再制造生态效率影响因素指标体系。然后利用模糊DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,决策实验室方法)根据再制造生态效率影响因素之间的逻辑关系构建了影响矩阵,确定了因素对再制造生态效率的贡献度以及因素之间的相互影响度,从因素之间的因果关联分析对再制造生态效率贡献较大的因素。此外,本文将模糊DEMATEL方法结合到ANP(Analytic Network Process,网络分析法)中,即利用模糊DEMATEL-ANP(简称DANP)方法构建了因素的未加权及加权矩阵,通过极限矩阵计算出因素的相对权重,得到再制造生态效率的关键影响因素。通过多种方法的结合,本文从因素的因果关联及相对权重两个不同的角度量化了因素在系统中的重要程度,识别出再制造生态效率的关键影响因素,明确了再制造生态效率改善方向以及改进效果更明显的因素。模糊DANP不仅避免了单一方法带来的局限性,也进一步验证了模糊DEMATEL分析结果的正确性。再制造生态效率关键因素的研究有助于推动可持续制造的发展以及循环经济的实现,同时为政府制定政策引导再制造利益主体开展再制造活动、实现再制造的生态效率提供了理论依据。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F424

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本文编号：1139896