基于双维两阶段筛选模型的区域产业集群识别与选择研究——以江西省工业行业为例

发布时间：2018-01-13 09:16

  本文关键词：基于双维两阶段筛选模型的区域产业集群识别与选择研究——以江西省工业行业为例　出处：《科技管理研究》2016年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对区域产业集群识别与选择的难题,以江西省工业行业为例,从"行业识别"和"区域比较"两个方面构建双维两阶段筛选模型,首轮"行业识别"阶段运用因子分析法确定产业集群培育的12个工业重点行业,"区域比较"阶段根据产业规模、同行业企业数量、产业链延伸规模、行业集中度、技术创新水平、品牌建设能力等指标,运用聚类分析法对江西省区域产业集群进行动态筛选,将产业集群区分为优势型、成长型和潜力型三种类型。
[Abstract]:Aiming at the problem of identification and selection of regional industrial clusters, a two-dimensional two-stage screening model is constructed from the two aspects of "industry identification" and "regional comparison", taking Jiangxi's industrial industry as an example. The first stage of "industry identification" uses factor analysis to determine the 12 key industries cultivated by industrial clusters, and the "regional comparison" stage is based on the industrial scale, the number of enterprises in the same industry, and the extension scale of the industrial chain. Industry concentration level, technological innovation level, brand building ability and other indicators, using cluster analysis to dynamic selection of regional industrial clusters in Jiangxi Province, industrial clusters are divided into advantages. There are three types of growth type and potential type.
【作者单位】： 江西省发展和改革研究院;
【基金】：第三批“赣鄱英才555工程”领军人才培养计划项目(赣才字[2013]2号) 2014年江西省经济社会发展重大招标课题(14ZD04)
【分类号】：F427
【正文快照】： 作为一种可从区域整体角度挖掘区域潜力的组织形式,产业集群已成为是促进产业结构升级的有效途径和推动区域经济发展的有效载体。随着产业集群的发展,产业集群识别方法也不断丰富。Cza-manski在投入产出模型的基础上,提出运用主成分分析法来识别产业集群,并对区域产业集群进行

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本文编号：1418367