县域配电系统发展需求层次划分和聚类评估

发布时间：2018-04-17 02:29

  本文选题：县域配电系统 + 发展需求　； 参考：《电力建设》2016年03期

【摘要】：在过去30多年中,县域经济和城镇化的迅速发展促进了县域用电需求的快速增长。如何合理分析县域配电系统各方面的发展需求及其满足程度,对优化投资与改善规划决策进而实现可持续发展具有重要意义。在此背景下,运用马斯洛需求分层思想,首先提出了县域配电系统发展需求的层次划分方法,按照配电系统不满足发展需求时可能产生的负面影响,将配电系统发展需求划分为5个发展层次。此外,为便于对县域配电系统不同方面的发展需求进行量化评估,选取了5个基本发展需求指标作为表征发展需求特征的上层指标,并对由此得到的上层指标进行多维度分解得到下层的具体特征指标,上层指标和下层指标共同形成多层次发展需求特征指标集。之后,由下层指标评估结果综合得到上层5个基本发展需求指标值,并以该5个指标值作为表征县域配电系统不同方面发展需求的特征量,进而采用一种改进K均值聚类算法对多个县域配电系统进行聚类分析,得到县域配电系统的各大类典型发展需求特征。最后,采用河南省县域配电系统实际数据对所提方法进行了实证分析。
[Abstract]:In the past 30 years, the rapid development of county economy and urbanization has promoted the rapid growth of county electricity demand.How to reasonably analyze the development needs and the degree of satisfaction of all aspects of the county distribution system is of great significance to optimize investment and improve planning decisions and thus realize sustainable development.Under this background, by using Maslow's theory of hierarchy of demand, this paper first puts forward the method of hierarchical division of development demand of county distribution system, according to the possible negative influence of distribution system when it does not meet the development demand.The development requirements of distribution system are divided into five levels.In addition, in order to evaluate the development needs of different aspects of the county distribution system, five basic development demand indicators are selected as the upper level indicators to represent the characteristics of development demand.Based on the multi-dimension decomposition of the upper index, the concrete characteristic index of the lower layer is obtained, and the upper index and the lower level index form the multi-level development demand characteristic index set together.After that, the five basic development demand index values of the upper layer are obtained from the evaluation results of the lower level index, and the five index values are taken as the characteristic quantities to represent the development demand of different aspects of the county distribution system.Then an improved K-means clustering algorithm is applied to cluster analysis of several county distribution systems, and the typical development requirements of county distribution systems are obtained.Finally, using the actual data of the county distribution system in Henan Province, the proposed method is empirically analyzed.
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;国网河南省电力公司经济技术研究院;文莱科技大学电机与电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51477151,51361130152) 国网河南省电力公司科技项目(SGTYHT/13-JS-175)~~
【分类号】：F426.61

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1761679