基于顾客选择和制造复杂性优化的并行装配系统设计方法

发布时间：2018-04-21 16:42

  本文选题：并行装配系统 + 结构设计　； 参考：《工业工程与管理》2016年02期

【摘要】：为平衡并行装配过程中生产柔性、制造复杂性和产品多样性之间的矛盾,提出一种基于顾客选择和制造复杂性优化的并行装配系统设计方法。面向所有可能的并行装配系统结构,通过分析并行结构复杂性和细分市场顾客选择产品过程,建立了市场占有率和制造复杂性的多目标优化模型,并提出求解该问题的两层嵌套遗传算法,内层实现当前产品组合的最小制造复杂性产品调度,外层在不同产品组合中搜寻两目标综合表现最优解,以此来评价不同并行装配系统结构设计的优劣。最后结合一个算例验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to balance the contradiction among production flexibility, manufacturing complexity and product diversity in parallel assembly process, a design method of concurrent assembly system based on customer selection and manufacturing complexity optimization is proposed. For all possible parallel assembly system structures, a multi-objective optimization model of market share and manufacturing complexity is established by analyzing the complexity of parallel structure and the process of selecting products by subdividing market customers. A two-layer nested genetic algorithm is proposed to solve the problem. The inner layer realizes the minimum manufacturing complexity of the current product portfolio, and the outer layer searches for the optimal solution of the two-objective synthesis in different product combinations. The advantages and disadvantages of different parallel assembly system structure design are evaluated. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】： 天津工业大学管理学院;天津大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(71372156) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120032110035)
【分类号】：F406;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1783246