基于大数据的钢材市场价格分析

发布时间：2018-04-22 08:13

  本文选题：钢材市场 + 多元回归分析　； 参考：《东南大学》2015年硕士论文

【摘要】：随着钢材市场竞争的日益激烈,使得正确把握钢价走势成为钢铁企业最关注的话题之一。钢材应用广泛,品种繁多,本文主要研究了两种类型的钢材,即型材和管材。首先探索出影响钢价的若干因素,并搜集整理出2013年1月至2014年12月的钢材市场价格的数据及影响因素的数据；其次运用相关分析,因子分析以及Lasso等方法进行了变量选择,并建立了相应回归模型,然后建立了多种时间序列钢材价格预测模型；最后运用文本模型,对2014年9月至2014年12月市场价格进行了预测分析。
[Abstract]:With the increasingly fierce competition in the steel market, it becomes one of the most concerned topics for steel enterprises to correctly grasp the trend of steel prices. Steel is widely used and has a wide variety. In this paper, two types of steel, profile and pipe, are studied. Firstly, some factors affecting steel price are explored, and the data of steel market price from January 2013 to December 2014 are collected. Secondly, the variables are selected by using correlation analysis, factor analysis and Lasso, etc. The corresponding regression model is established, and several time series steel price prediction models are established. Finally, the market price from September 2014 to December 2014 is forecasted and analyzed by using the text model.
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.31;F764.2

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本文编号：1786327