中国工业行业能源强度异质性特征诊断及其影响机制的实证研究
本文选题：工业行业 + 产业政策 ； 参考：《商业研究》2016年01期
【摘要】：本文采用动态面板数据诊断理论对中国工业行业能源强度异质性特征进行诊断,在此基础上重新归类出无异质性差异的工业行业,并对其行业能源强度影响机制进行实证检验,结果发现:在所采用的中国37个工业行业中,有6个行业能源强度存在着显著的异质性差异,其余的31个行业可以由共同一致的动态面板模型进行理论分析和实证检验,由此可见,如果不加区别地简单将中国所有工业行业组合在一起进行能源强度的理论机制分析将会产生错误的研究结论;消除异质性工业行业对中国工业能源强度的理论机制分析的干扰后,经济变量的动态惯性、行业经营情况、科技研发水平、行业结构以及行业规模对工业行业能源强度具有显著影响。
[Abstract]:In this paper, the dynamic panel data diagnosis theory is used to diagnose the heterogeneity of energy intensity in China's industrial industries. On the basis of this, we reclassify the industrial industries with no heterogeneity, and make an empirical test on the influence mechanism of industry energy intensity. The results show that there are significant heterogeneity differences in energy intensity in 6 of the 37 industries in China. The other 31 industries can be theoretically analyzed and tested by a common dynamic panel model. It can be seen that the theoretical mechanism of energy intensity will be analyzed indiscriminately and simply by combining all industries and industries in China together, which will lead to wrong conclusions. After eliminating the interference of heterogeneous industrial industries in the theoretical mechanism analysis of industrial energy intensity in China, the dynamic inertia of economic variables, the situation of industry management, the level of scientific and technological research and development, Industry structure and industry scale have significant influence on industry energy intensity.
【作者单位】： 上海财经大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目;项目编号:71071092 教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目;项目编号:NCET-11-0680 上海市浦江人才计划资助项目;项目编号:11PJC065 上海财经大学研究生科研创新基金项目;项目编号:CXJJ-2011-403
【分类号】：F424.1
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，本文编号：1993882
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