中国可再生能源消费预测及补贴策略研究
本文选题：可再生能源 + 政策补贴 ； 参考：《中国电力》2016年04期
【摘要】：可再生能源消费受多种因素影响,简单的灰色模型已经不能对可再生能源消费作出准确预测。将传统的灰色GM(1,1)模型与缓冲算子相结合,模拟和预测中国的可再生能源消费,探究了政策补贴对中国可再生能源消费的影响,在预测结果基础之上构建了2种政策补贴策略模型,研究了中国可再生能源消费的政策补贴力度。结果显示,基于缓冲算子的GM(1,1)方法拟合效果更好,模型精度更高;2013—2020年中国可再生能源消费占比呈现递增趋势,但是在停止政策补贴力度的情况下,增长趋势明显低于延续原有政策补贴力度。
[Abstract]:Renewable energy consumption is affected by many factors. The simple grey model can not predict the renewable energy consumption accurately. Combining the traditional grey GM (1 + 1) model with buffer operator, the renewable energy consumption in China is simulated and forecasted, and the influence of policy subsidy on China's renewable energy consumption is explored. Based on the forecast results, two kinds of policy subsidy strategy models are constructed, and the policy subsidy intensity of renewable energy consumption in China is studied. The results show that the GM (1K1) method based on buffer operator has better fitting effect and higher precision of the model. However, the proportion of renewable energy consumption in China from 2013-2020 shows an increasing trend, but when the policy subsidies are stopped, The growth trend is obviously lower than the continuation of the original policy subsidies.
【作者单位】： 上海电力学院经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71403163,71203137) 教育部人文社会科学研究一般项目(11YJC790295) 中国博士后科学基金项目(2013M540910) 上海市哲学社科规划基金项目(2014BJB017)~~
【分类号】：F426.2
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