大用户购电策略的两阶段随机规划模型研究
[Abstract]:In the power market, large users mainly buy electricity in long-term contracts, spot market, rotating standby market and self-provided power plants. The research on power purchase strategy of large users is a hot research issue in the power market at present, which has received extensive attention. Based on the theory of linear partial information (Linear partial information,LPI (linear partial information), this paper studies the power purchase strategy of large users in uncertain power market environment. Firstly, the linear partial information theory and two-stage stochastic programming problem are given in this paper. In view of the specific situation of the power market reform on the power purchase side in China, a two-stage stochastic programming model for the power purchase strategy of large users is constructed based on the linear partial information theory. Among them, the maximum and minimum expected value criterion is used to establish the two-stage compensation function, and the solution method is given. Based on the historical data of California electricity market, the calculation results show that the model is feasible and effective. In order to consider the market risk, based on Markowitz theory, this paper establishes a two-stage stochastic programming model with the minimum cost of electricity purchase for large users, which takes variance as the measure of investment risk. An improved L-type algorithm for solving the mathematical model is given. Based on the historical data of California electricity market in the United States, the results show that the mean-variance model of Markowitz can greatly reduce the risk faced by large users in purchasing electricity.
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.61;F274
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,本文编号:2478352
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