基于不确定需求预测的韩都衣舍库存控制研究

发布时间：2020-04-26 06:11

【摘要】：衣食住行是人类生存的基础,其中“衣”是社会文明与人类进步的象征。随着社会消费水平的不断提高,人们对于服装的需求与消费观念也在发生着转变。在购买服装时更加关注服装的认可度和流行性,对时尚潮流提出了更高的要求。服装具有明显的季节性、时效性特征,生命周期短,在多重因素的影响下,服装的库存问题日益突出。需求预测是解决库存问题的一个可行思路,为企业的库存控制提供一定的决策依据。本研究立足于“快时尚”服装行业的大背景,分析了“快时尚”服装的产品特点以及库存问题,基于此,说明需求预测对库存控制的作用。以“快时尚”服装企业韩都衣舍为研究对象,分析其服装产品的需求特点,对需求的不确定性进行了界定说明,选取旗舰店在售的服装IG8205的实际销售数据,分析服装自上市之后的周销量的变化,同时考虑服装产品的生命周期特点,根据周销量“上升——平稳——下降”的变化趋势将预测内容分为三个不同时间阶段。在查阅大量相关预测文献的基础上,本文将适用于短期需求预测的方法:移动平均法和指数平滑预测,作为备选方法,通过在不同参数下的预测数据的均方误差MSE的比较,选取每个阶段最合理的预测方法。韩都衣舍的服装定位于韩风时尚,消费市场的需求不断变化,对市场信息的依赖性比较大。因此本研究的库存控制策略是根据服装产品自上市之后的不同时间阶段,以需求预测结果为数据支持,在分析影响韩都衣舍库存控制的因素的前提下,提出了基于需求预测的库存控制思路。确定合理的安全库存量、最低库存量以及再订货量,灵活调整生产计划,实现合理的库存控制,最后,提出了韩都衣舍库存控制的保障措施。
【图文】：

图 3.3 韩都衣舍位于德州的仓储物流中心（源于网络）产品销售模式为：新品上市十五天后根据销售情况分为“爆四个类别，对于爆款和旺款服装可以返单再生产，对于平款通过打折促销方式处理。每年的双十一、双十二等购物狂欢节成交额居于互联网服“双十一”当天，开场 176 秒发出第一件包裹，，开场五分钟

图 4.1 不同 下 EXCEL 三次指数平滑结果表 4.4 不同 所对应的一次指数平滑预测比较（取整后的结果）周数实际值取不同 时的一次指数平滑值=0.1 =0.2 =0.3 =0.4 =0.5 =0.6 =0.7 =0.8 =0.9第一阶段1 242 2224 24 24 24 24 24 24 24 243 1824 24 24 24 23 23 23 23 234 2224 23 22 22 21 20 20 19 195 2524 23 22 22 22 22 22 22 226 3024 23 23 23 24 24 24 25 25MSE 16.20 18.8 19.60 19.60 15.40 15.60 15.60 14.40 14.40第二阶段7 3424 25 25 26 27 28 29 29 308 3625 27 28 30 31 32 33 33 349 3727 29 31 32 34 35 35 36 3610 4228 30 33 34 36 37 37 37 3711 3629 33 36 38 39 41 41 41 42
【学位授予单位】：济南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.86;F274

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 程晓华;;《制造业库存控制技术与策略》系列讲座之一 集成供应链管理条件下的库存控制基础[J];物流技术与应用;2007年07期

2 王华;柏子康;;关于出版社图书库存控制的思考[J];科技与出版;2007年10期

3 杨绍增;负反馈原理及其在库存控制中的应用[J];郑州航空工业管理学院学报;1986年00期

4 杨绍增;负反馈原理在库存控制中的应用[J];中国物资流通;1988年08期

5 宫佩珊;;平稳生产与库存控制的一种优化技术[J];山东纺织工学院学报;1988年04期

6 朱明;对库存控制方法的分析探讨[J];价值工程;1989年05期

7 周永强;;现代常用库存控制模式分析[J];江苏商论;2010年09期

8 朱霞;;VMI在库存控制中的应用[J];科技成果纵横;2006年05期

9 许秀锋;徐克林;;中小企业库存控制分析研究[J];科技资讯;2006年30期

10 魏正福;库存控制:入库点法[J];管理现代化;1985年04期

相关会议论文 前10条

1 朱传华;骆建文;;需求率符合市场生命周期变化的易腐库存控制研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年

2 金锡万;;基于灰色理论的一种库存控制方法[A];中国铁道学会物资管理委员会2009年度学术研讨会论文集[C];2009年

3 孙军峰;左秀峰;;供应链分散库存控制与集中库存控制的比较分析[A];第12届全国信息管理与工业工程学术会议论文汇编[C];2008年

4 万玉成;王旭峰;高双峰;;基于逆向物流的航材库存控制模型研究[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

5 张云红;李军;;分析供应链管理环境下传统库存控制模式与VMI库存控制模式对系统总费用的影响[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集[C];2004年

6 宋聪颖;唐昊;戴飞;谭琦;;一种生产销售模型的生产及库存控制优化研究[A];第36届中国控制会议论文集（B）[C];2017年

7 刘仙;;短切换生产方式在低库存控制中应用实践[A];2004年全国炼钢、轧钢生产技术会议文集[C];2004年

8 汤莹莹;马维忠;;基于改进的遗传算法的库存控制模型的建立和验证[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

9 冯忆兵;焦才明;白镝;;基于大数据技术电力物资合理库存控制模型研究[A];第二届智能电网会议论文集[C];2018年

10 喻峰;;供应链管理环境下的铁路物资库存控制探讨[A];中国铁道学会物资管理委员会2009年度学术研讨会论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前10条

1 《制造业库存控制技术与策略》课程创始人 讲师 “TIM-全面库存管理”首席咨询师 程晓华;再论“库存控制”[N];现代物流报;2015年

2 《制造业库存控制技巧》、 《CMO-首席物料官》著作者 《制造业库存控制技术与策略》课程创始人、首席讲师 程晓华;库存控制其实是个体力活儿[N];现代物流报;2014年

3 于晴;库存控制抓住两头[N];中国质量报;2010年

4 程晓华;正确理解“库存控制”[N];国际商报;2005年

5 ;开会及时与库存控制[N];国际商报;2005年

6 北京温特莱酒店 田英华;做好库存控制,既省钱又省力[N];中国旅游报;2009年

7 李义刚;库存控制的策略和种类[N];内蒙古日报(汉);2006年

8 程晓华;增加库存就可以解决出货问题么?[N];现代物流报;2013年

9 ;控制库存不要“乱动”[N];国际商报;2005年

10 “TIM-全面库存管理”首席咨询师 中物联专家委员 程晓华;道不同,不相为谋[N];现代物流报;2013年

相关博士学位论文 前10条

1 张力菠;供应链环境下库存控制的系统动力学仿真研究[D];南京理工大学;2006年

2 陈晖;几类库存控制模型研究[D];重庆大学;2007年

3 周永务;物流系统的库存控制模型与方法研究[D];合肥工业大学;2002年

4 陈六新;易腐品的库存控制研究[D];西南交通大学;2010年

5 袁庆达;随机库存—运输联合优化问题研究[D];西南交通大学;2002年

6 冯琳;易逝品库存控制及收益管理研究[D];天津大学;2014年

7 黄一倩;具有开机成本的连续盘点库存控制问题研究[D];复旦大学;2013年

8 王晓锋;再制造闭环供应链的库存控制与决策[D];东华大学;2011年

9 周卫琪;基于多智能体理论的汽车逆向物流库存控制理论与方法研究[D];江苏大学;2014年

10 胡钰;船舶工业企业精益供应链管理体系研究[D];哈尔滨工程大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 NYINAWUMUNTU Chantal;卢旺达制造企业的库存控制研究[D];北京交通大学;2019年

2 张爱;S生鲜超市水果库存控制研究[D];北京交通大学;2019年

3 盖青霞;基于不确定需求预测的韩都衣舍库存控制研究[D];济南大学;2019年

4 何勇;S公司库存控制研究[D];深圳大学;2018年

5 张燕;面向大型定制化产品的制造型企业库存控制研究[D];浙江工业大学;2018年

6 黄涯;Z公司生产物料库存控制的优化方法研究与实践[D];上海交通大学;2016年

7 李刘瑞;供应链视角下汽车零部件库存控制优化研究[D];重庆交通大学;2018年

8 闫小龙;多品种小批量生产模式下的零部件库存控制[D];安徽工业大学;2018年

9 张悦;H药品公司库存控制研究[D];东北农业大学;2018年

10 李薇薇;电子商务模式下考虑退货影响的库存控制研究[D];天津理工大学;2017年

本文编号：2641188