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LZ公司轴承生产物流系统优化研究

发布时间:2020-04-28 17:58
【摘要】:制造工业的发展目标和趋势是低成本和高效率,在现代化的企业生产模式中,其核心部分是企业的内部生产物流,生产物流的合理安排是很关键的,生产物流的流畅性和规范性直接影响着企业生产的效率和效益。因此,本文主要从以下几个方面进行研究:首先,分析轴承生产的总体背景,说明研究的意义所在,研究轴承生产物流的研究现状,根据本文的研究内容确定了研究的技术路线以及方法。研究生产物流理论、精益物流理论、生产物流系统优化理论,研究和分析与本文相关的具体算法。其次,对轴承生产物流问题进行描述和假设,根据生产工期、生产物流成本、生产物流质量三个主要目标建立多目标优化模型。研究粒子群算法和蚁群算法的求解思路,分析两种算法的优缺点,为实现多目标模型求解的科学性,利用粒子群-蚁群结合算法对多目标优化模型进行求解,使用MATLAB软件进行编码和求解,得出相对在LZ公司轴承生产具体数据背景下最优的施工组织方式,对比优化前的成本及工期,验证了模型优化的有效性。最后,根据模型得出的最优方案,结合LZ公司的具体实际,提出精益化管理、流程改进、质量控制对应的优化和指导措施。本文旨在提高其内部物流运作效率,缩短流程等待时间,提高生产物流系统的管理水平,实现流程间顺畅连接,将为LZ公司的发展提供借鉴,也将为LZ公司未来的发展优化提供重要的指导方案。
【图文】:

物流发展,理论意义


物流发展阶段图

技术路线图,物流优化,生产问题,多目标优化模型


生产问题进行描述和假设,确定生产工期、生产物据轴承生产的相关要求和条件建立多目标优化模型解思路,说明了两种算法存在的优缺点,利用粒子分析,,得出了施工组织的最优方案。解结果和分析,在具体公司的实际情况下,对 LZ施,包括精益生产物流优化、生产物流质量优化和展提供有效性的指导。文的研究作出了总结和展望,以期未来完善不足之技术路线路线图如下所示:
【学位授予单位】:济南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F426.4;F252

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本文编号:2643718


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