城市基础设施与异质性企业生产效率:基于分位数回归的分析
【图文】：
国际商务研究2016年第5期·23·茹玉骢王文雯（四）特征事实描述图1刻画了234个地级及地级以上城市2002~2007年企业效率平均值的分布图。从图中可以看出，2007年企业效率核密度图较2002年有了明显的右移，说明企业效率在这5年间整体上得到提升，但核密度图并非完全平行而有交叉现象，说明5年内不同分位段的企业效率可能存在下降，因此企业效率在不同分位段的变化趋势是不同的，若使用最小二乘法估计则无法分辨不同分位段企业效率影响机制的差异。DFP2002年2003年2004年2005年2006年2007年-1012图1历年TFP核密度图DFP-0.500.511.5高等学校在校师生比中位数以下高等学校在校师生比中位数以上图2地级市高等教育师生比中位数以上与以下企业效率概率密度分布函数导致企业生产效率随时间变化整体上升的原因是什么？城市基础设施投资增加是否有助于企业效率的提升？以高等教育基础设施为例，我们把地级市按照高等教育师生比中位数为标准区分两个企业样本，考察企业生产效率分布情况。图2刻画了城市高等教育师生比中位数以下和以上的企业效率核密度图，结果发现，高等教育师生比中位数以上城市企业，其效率并没有在所有分位段上高于高等教育师生比中位数以下城市的企业效率，低分位段二者分布几乎重合，在中分位段前者大于后者，但在分布右端的尾部，出现后者超越前者的趋势，这也进一步说明，通过分位数回归考察不同分位段基础设施对企业效率的影响机制是有必要的。
国际商务研究2016年第5期·23·茹玉骢王文雯（四）特征事实描述图1刻画了234个地级及地级以上城市2002~2007年企业效率平均值的分布图。从图中可以看出，2007年企业效率核密度图较2002年有了明显的右移，说明企业效率在这5年间整体上得到提升，但核密度图并非完全平行而有交叉现象，说明5年内不同分位段的企业效率可能存在下降，因此企业效率在不同分位段的变化趋势是不同的，若使用最小二乘法估计则无法分辨不同分位段企业效率影响机制的差异。DFP2002年2003年2004年2005年2006年2007年-1012图1历年TFP核密度图DFP-0.500.511.5高等学校在校师生比中位数以下高等学校在校师生比中位数以上图2地级市高等教育师生比中位数以上与以下企业效率概率密度分布函数导致企业生产效率随时间变化整体上升的原因是什么？城市基础设施投资增加是否有助于企业效率的提升？以高等教育基础设施为例，我们把地级市按照高等教育师生比中位数为标准区分两个企业样本，考察企业生产效率分布情况。图2刻画了城市高等教育师生比中位数以下和以上的企业效率核密度图，结果发现，高等教育师生比中位数以上城市企业，其效率并没有在所有分位段上高于高等教育师生比中位数以下城市的企业效率，低分位段二者分布几乎重合，在中分位段前者大于后者，但在分布右端的尾部，出现后者超越前者的趋势，这也进一步说明，通过分位数回归考察不同分位段基础设施对企业效率的影响机制是有必要的。
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号：2741860
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