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A电厂煤炭储运码头智能化改造项目的技术风险评估

发布时间:2020-07-12 13:04
【摘要】:工业4.0技术推动了传感器、控制器、网络、信息系统和管控一体化的发展,火电厂面临着技术变革和国家能源政策的压力,必须与外部市场和社会环境相适宜,努力提高自身的效率。煤价是影响火电企业生存的重要因素,做好燃料管理使电厂在目前的市场环境下更好地生存和发展。A电厂对储运码头进行的智能化改造面临着许多技术风险。以往,类似的工程决策往往偏重于技术考评和财务分析,缺乏系统的技术风险评估和风险管理,造成投资浪费,工程无法达到预期价值,甚至对原有运行良好的系统产生破坏。所以,有必要对这类新兴智能化项目进行技术风险评估,提高决策水平、施工水平和运营效率。本文以A电厂煤码头智能化改造项目为研究对象,基于层次分析法和模糊综合评价法进行技术风险评估,得出以下研究成果:通过对A电厂煤码头智能化改造项目基本情况和准备使用的新技术和新的管理变革进行阐述,识别分析了项目中存在的六类主要技术风险。对该项目风险评估模型进行宏观框架分析,根据指标体系设计原则构建拥有目标层,准则层和指标层的三层技术风险指标体系。利用层次分析法对指标权重进行分析得到权重矩阵,利用模糊层次分析法确定隶属度矩阵,在此基础上进行综合评价,得到技术风险的综合评估结果。根据技术风险评估结果提出A电厂煤码头智能化改造的风险管理与对策,指导工程实践。分别就网络风险、控制管理系统风险、设备风险、供电系统风险、设计施工风险、人员培训管理风险六类风险提出相应的风险管理与对策,再从整体角度提出相应的风险管理与对策。本文的研究成果不仅为A电厂煤码头智能化改造的项目管理提供了重要依据,同样可以指导其他以工业控制系统为核心的智能化建设改造工程。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F426.61;F426.21;TM621.2
【图文】:

准则,比例图,权重,权重向量


东南大学硕士学位论文(2)利用 matlab 工具,计算矩阵的特征值和特征向量,并进行一致性特征向量 W =(0.8172 0.3383 0.1920 0.3784 0.1619 0.1070)T归一化的权重向量为:WB=(0.4089 0.1693 0.0960 0.1894 0.0810 0.0535最大特征向量λMAX=6.4574CI=0.0903CR=0.0729<0.1 符合一致性检验。根据权重向量,可以通过图 4-1 直观看出各准则层因素的重要性。综将准则层指标的权重计算结果汇总到表 4-11。

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本文编号:2751997


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