融合循环取货与甩挂式配送的汽车零部件入厂物流模式研究

发布时间：2020-07-22 10:09

【摘要】：汽车销量的不断增长,虽然给汽车制造产业带来了机遇,但是也给汽车入厂物流带来了巨大挑战。同时随着“精益化生产”与“准时制生产”地兴起,传统汽车零部件入厂物流模式在满足低库存及零部件在库时间减少的同时,不可避免地导致运输成本急剧增加。因此如何引入新运输模式、新能源技术应用、新型车辆使用等优化现有汽车零部件入厂物流模式是值得思考的问题。综合分析国外先进汽车入厂物流案例,发现国外采用循环取货的入厂物流模式能够降低运输成本,提高供应链的效率。作为一种新型的运输方式--甩挂运输,拥有提高里程率、降低装卸等待时间及减少环境污染等优点,已经得到国内外的大力推广。同时LNG车辆又具有良好的经济与社会效益,因此本文考虑融合循环取货、甩挂运输及LNG车辆,旨在突破现有入厂物流模式的局限,建立一种新型低碳、高效的汽车零部件入厂物流模式。基于上述分析,本文首先以安吉物流为实例,在深入分析其入厂物流现状的基础上,建立了融合循环取货与甩挂配送的两阶段数学模型,并应用Matlab软件进行编程,采用遗传算法实现了数学模型的求解。从里程、能耗及运输效率三个方面与传统入厂物流模式进行了对比分析,发现节约里程率高达48%,应用LNG车辆的能耗相较于柴油降低了30%左右,车辆的利用率及运输效率都得到了提高。然后应用ABC分类管理法与系统化布置设计法对越库模式的仓库布局进行优化,并提出直运与循环取料相结合的策略,通过智能化越库配送管理系统对循环取货模式下的越库配送进行了优化。其次为提高物流运作效率,从订单需求、零部件集货以及主机厂的受入对汽车零部件入厂物流进行平准化操作。最后详细分析了安吉物流料箱、料架的信息化管理现状,并在此基础上分析汽车零部件品类和配送特点,建立料箱料架RFID编码体系,开发料箱料架管理系统,建立基于RFID技术的全生命周期集装单元管理系统的功能架构。
【学位授予单位】：山东交通学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.471;F252.1
【图文】：

技术路线

黄宜海 融合循环取货与甩挂式配送的汽车零部件入厂物流模式研究3 安吉物流零部件入厂物流现状吉物流概况吉汽车物流股份有限公司（简称“安吉物流” 成立于 2000 年，是股份公司旗下的全资子公司。目前安吉物流共有员工月 17000 人，路及船务等 10 家专业化的运输公司以及 50 多家配送中心，仓库总 万平方米，年运输量超过 570 万辆商品车，并全部实现了联网运营覆盖了全国 562 个城市，是世界业务规模最大的汽车物流服务供应以“服务产品技术化”的理念，从事汽车零部件物流、整车物流、相关物流策划、物流技术咨询、管理培训等服务；并且提供一体化络化的物流供应链服务的解决方案。

大而成指数形式增长。因此解决大规模问题的关键是运用科学合理的优化算法并且利用计算机辅助求解。考虑到遗传算法具有全局搜索能力强，解决问题比较有效的有点，本文选择遗传算法对该模型进行求解。遗传算法是借鉴达尔文进化论与孟德尔遗传学说的一种基于模拟自然界的自然淘汰和遗传选择的随机搜索算法。其特点主要是适用性强，鲁棒性强，兼容性高，时效性高，可用于并行分布处理。（1）遗传算法基本原理应用遗传算法计算时，首先选择任意一代的初始群体作为出发点，模拟生物进化过程中的自然选择、生殖和变异等过程，然后对生存环境适应度较高的种群进行交叉和变异等操作，使生成一群更适应环境的新一代个体，然后不断重复此过程直至最终收敛到最适应环境的个体，从而得出问题的最优解[51]。工作原理如图 4.1 所示：

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本文编号：2765675