2002-2017年中国CPI与PPI走势差异的结构性分析
【学位授予单位】:云南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F726;F424
【图文】:
技术路线图
残差散点图
再通过相关图,观察回归方程残差序列的自相关系数和偏自相关系数来确定扰动项的自相关阶数,如图5.2 所示,自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,可判断残差序列存在 2 阶序列相关。图 5.2 相关图3. LM 统计量再采用 LM 统计量进行检验(p=2),得到结果如下。如表 5.2 中所示,在给定的显著性水平下,设定显著性水平下的临界值均小于两个统计量,再次说明序列存在 2 阶序列相关。表 5.2 LM 检验结果F-statistic 419.5657 Prob.F(2,185) 0.0000Obs*R-squared 157.3169 Prob.Chi-Square(2) 0.0000
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本文编号:2799269
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