考虑需求响应的售电公司盈利策略研究

发布时间：2020-10-16 02:29

　　 2015年3月15日,“中发9号文”颁布,标志着我国新一轮电改正式启动。新电改下售电侧市场放开,全国各地售电公司相继成立,其主要运营模式是在电力市场中代理用户购电,获得价差盈利。随着售电公司逐渐增多,市场份额竞争激烈,售电公司还需面对偏差考核、市场价格波动、售电模式单一等风险,这种环境下,售电公司如何盈利、增加效益变得尤为重要。目前我国智能电网发展迅速,为需求侧响应参与电力市场交易提供了技术支持,售电公司可将需求侧响应项目与自身售电业务相结合,为售电公司在电力市场中规避风险、提高收益提供保障。综上,本文所研究内容如下:通过分析电量偏差对售电公司收益影响,建立了偏差考核下售电公司收益模型;将可中断负荷需求响应与负荷回储响应引入收益模型中,帮助售电公司减小正负偏差电量,以售电公司收益最大化为目标建立考虑需求响应最优收益模型,通过鲸鱼算法优化求解,并与未优化收益模型计算结果进行对比。最优收益模型下售电公司盈利最大,有利于帮助售电公司减少由于偏差考核造成的收益损失。售电公司购电价格越低对其盈利越有利,对此提出售电公司分时电价盈利策略,通过制定分时电价引导用户降低负荷峰谷差,从而降低电厂投资和发电成本,为售电公司和电厂交易时提供更大的议价空间,帮助售电公司获得更低的电价。为用户制定分时电价时,采用隶属度函数和核模糊聚类法对用户典型负荷曲线进行峰平谷时段划分,以用户用电满意度最大和负荷峰谷差最小建立多目标分时电价模型,通过基于角度偏好选择机制免疫算法进行求解,计算得到的分时电价能够有效的降低用户负荷曲线峰谷差,帮助售电公司减小购电成本,提高收益。增值服务是售电公司未来的主要盈利方式,为帮助售电公司扩展业务范围,增加收益,对目前售电市场所存在的增值服务进行分析,并设计不同类别用户增值服务方案,建立考虑用户成本的负荷转移增值服务模型,以某企业为例进行负荷转移前后对比分析,结果表明该模型能够帮助企业节省用电成本,售电公司也可通过收取增值服务费方式提高收益。
【学位单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TM73;F426.61;F406.7
【部分图文】：

向发电厂购电”，二是“以合同价格向用户售电”，三是“向用户提供节能、用能管理咨询等增值服务”。图 1-1 是本次新电改形成电力交易结构图：图1-1 新电改电力交易结构图Fig.1-1 Structure of the new electricity reform power transaction新的电力体制改革下，各交易主体均需在交易中心进行交易，各方费用由交易中心负责结算，也保证了交易的公开透明性。新电改后电网公司将负责调度和输配电环节，发电企业和用户分别经售电公司直接在交易中心参与交易。售电公司作为市场化改革的重要环节，打通了发电侧和用电侧的交易通道，实现市场化交易。售电公司需要在市场竞争中吸引更多的用户以集中更多的电量，才能更好地提高收益、增加市场竞争力，同时在一定程度上降低用户电费用支出，可以有目的的引导用户用电，进而减少不合理、效率低的用电

81.3.2 技术路线图1-2 本文技术路线Fig.1-2 Technical route of this article本文以考虑需求响应售电公司盈利策略进行研究，分三个部分进行展开：第一部分：研究偏差考核下售电公司应对策略，考虑需求响应方案减少偏差量，正偏差通过可中断负荷减少，负偏差通过负荷回收储存响应项目减少，对建立策略优化模型通过鲸鱼算法进行求解，得到优化结果。第二部分：为帮助售电公司从电厂获得低价电，制定考虑需求响应的分时电价，对用户用电负荷曲线进行峰平谷时段划分，以峰谷差最小和用户满意度最大为目标制定分时电价，通过角度偏好选择免疫算法求解得到 Pareto 解集

17图 2-1 考虑需求响应售电公司最优交易流程Fig.2-1 Considering demand response to sell electricity company optimal trading proce鲸鱼算法最优收益模型求解）鲸鱼优化算法优化算法(Whale OptimizationAlgorithm，WOA)[68-69]是一种新型群体智法主要是通过模拟鲸鱼捕食目标猎物行为，将其捕食行为建立数学模型问题中，该算法需要的参数少，鲁棒性强，收敛速度快，精度高，非常问题求解。算法原理如下：鱼包围猎物猎物包围数学模型：*D C X (t ) X (t )*X (t 1) X (t ) A D
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王振;王洁;庞清乐;郭文;;基于分时电价的助农车智慧棚[J];物联网技术;2017年12期

2 刘思强;叶泽;;我国销售侧分时电价政策实施经验与启示[J];价格理论与实践;2014年06期

3 欧伟;;分时电价,请不要冷落农村客户[J];农村电工;2009年01期

4 金骆松;周浩;;完善分时电价政策 提高企业经济效益——杭州工业企业实行三费率分时电价政策情况调查与分析[J];价格理论与实践;2006年10期

5 周伟;执行居民用户分时电价,您准备好了吗?[J];电力需求侧管理;2004年02期

6 吴运生 ,钟文 ,蒋叶青;分时电价的改进与完善[J];中国电力企业管理;2004年09期

7 袁晓初;“分时电价”导致双赢[J];价格与市场;2000年06期

8 卢振信;上海率先试行居民分时电价[J];大众用电;2000年06期

9 吴运生,胡雪冰;实行分时电价的理性思考[J];大众用电;2000年12期

10 姚愉芳;沈雷;;分时电价的数学模型及计算机软件[J];数量经济技术经济研究;1987年05期

相关博士学位论文 前5条

1 殷树刚;多能互补条件下的用电负荷需求响应策略研究[D];中国电力科学研究院;2017年

2 王桂荣;分时电价下炼钢连铸生产调度优化方法[D];山东大学;2017年

3 刘继东;电力需求侧响应的效益评估与特性分析[D];山东大学;2013年

4 张明文;中国煤电产业链协调发展的优化模型研究[D];华北电力大学（北京）;2009年

5 马庆;办公建筑空调系统用能优化研究[D];山东大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 曲欣瑶;基于分时电价的居民用户智能用电优化控制策略研究[D];浙江大学;2018年

2 赵彬;考虑需求响应的售电公司盈利策略研究[D];西安理工大学;2019年

3 孙庭源;分时电价下电动出租车司机充电时间选择行为研究[D];东南大学;2017年

4 王琛;基于多智能体仿真的居民分时电价选择策略研究[D];合肥工业大学;2018年

5 王学敏;分时电价下配备自备电厂的钢铁制造业调度方法[D];安徽工业大学;2018年

6 方尤才;分时电价下的单机调度方法研究[D];安徽工业大学;2018年

7 刘博;计及电动汽车充电的居民分时电价方案研究[D];华北电力大学;2018年

8 张艳玲;分时电价模式下混合流水车间考虑能效的调度方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年

9 林卫;分时电价与节能减排[D];中国石油大学（北京）;2017年

10 李权;基于Spark的错峰用电管理技术研究[D];华北电力大学(北京);2018年

本文编号：2842618