A钢铁企业螺纹钢期货套期保值方案研究
【学位单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F724.5;F764.2
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 期货市场与现货市场价格关系研究
1.2.2 期货价格预测研究
1.2.3 套期保值理论与策略研究
1.3 研究内容与研究框架
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究框架
2 A钢铁企业套期保值需求分析
2.1 A钢铁企业概况
2.1.1 A钢铁企业经营绩效表现
2.1.2 A钢铁企业螺纹钢产购销状况
2.2 A钢铁企业螺纹钢利润及风险分析
2.2.1 螺纹钢成本分析
2.2.2 利润及敏感性分析
2.2.3 风险分析
2.3 影响螺纹钢价格波动因素分析
2.3.1 宏观环境
2.3.2 供需关系
2.4 A钢铁企业套期保值动因
2.4.1 我国期货市场的发展现状
2.4.2 A钢铁企业套期保值作用
2.5 套期保值方案设计思路
3 A钢铁企业螺纹钢套期保值方案研究
3.1 螺纹钢价格预测
3.1.1 数据收集与整理
3.1.2 基于ARIMA模型的螺纹钢价格预测
3.2 ECM模型计算最优套期保值比率
3.2.1 数据收集与整理
3.2.2 描述性统计分析
3.2.3 最优套期保值比率估计
3.2.4 套期保值绩效分析
3.3 A钢铁企业螺纹钢期货套期保值方案
3.3.1 期货建仓阶段
3.3.2 保证金需求及资金风险预算
3.3.3 套期保值与对冲平仓分析
4 A钢铁企业铁矿石套期保值方案研究
4.1 铁矿石价格预测
4.1.1 数据收集与整理
4.1.2 基于ARIMA模型的铁矿石价格预测
4.2 ECM模型计算最优套期保值比率
4.2.1 数据收集与整理
4.2.2 描述性统计分析
4.2.3 最优套期保值比率估计
4.3 A钢铁企业铁矿石套期保值方案
4.3.1 期货建仓阶段
4.3.2 保证金需求及资金风险预算
4.3.3 套期保值与交割分析
5 套期保值方案评价和风险控制
5.1 套期保值效益预估
5.2 资金风险预测
5.3 现金流风险控制
5.4 市场风险控制
结论
参考文献
致谢
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 ;我国今年粗钢产量超过4亿吨[J];气体分离;2006年06期
2 ;钢铁企业为钢结构产业发展提供了资源保障[J];涟钢科技与管理;2012年02期
3 ;钢价下半年将从底部逐步回升[J];现代焊接;2009年08期
4 王璇;;智慧安全为钢铁企业安全生产保驾护航[J];冶金经济与管理;2019年06期
5 张鹏;;钢铁企业如何面对贸易摩擦[J];现代国企研究;2018年21期
6 马志;;天然气在钢铁企业中的应用[J];冶金动力;2019年03期
7 方雅南;;钢铁企业如何强化管理,降低采购成本[J];中国集体经济;2019年10期
8 李雅琴;;钢铁企业信息化建设的核心内容研究[J];冶金与材料;2019年01期
9 张梦瑶;;环境会计在钢铁企业中的应用研究——以宝钢2017财务报告为例[J];中国集体经济;2019年19期
10 田小蓉;;现阶段钢铁企业的铁前降成本解析[J];山西冶金;2019年03期
相关博士学位论文 前10条
1 陈丽莉;中国钢铁企业效率与污染物配额分配研究[D];北京科技大学;2018年
2 胡瑜;集团化钢铁企业信息系统整合关键技术研究[D];天津大学;2013年
3 肖文伟;基于战略的钢铁企业竞争力分析及其综合评价方法研究[D];中南大学;2010年
4 胡国奋;钢铁企业制造执行系统实现方法与关键技术研究[D];东北大学;2007年
5 杜涛;关于钢铁企业气体污染物减量化研究[D];东北大学;2005年
6 李浩;钢铁企业成本管理关键技术研究[D];大连理工大学;2007年
7 陶魄;中国钢铁业并购发展趋势与对策研究[D];南京理工大学;2007年
8 于宏民;基于资源利用效率的中国钢铁企业可持续发展指标体系及融资评价研究[D];东北大学 ;2009年
9 李红娟;钢铁企业煤气系统预测及优化调度研究[D];昆明理工大学;2013年
10 何志朋;钢铁企业绿色制造运行模式及关键技术研究[D];武汉科技大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 张云;我国钢铁企业绿色技术创新效率评价研究[D];安徽工业大学;2019年
2 刘露露;P钢铁企业环境会计信息披露及其改进研究[D];江苏大学;2019年
3 漆向会;云平台下钢铁企业能源管理系统设计与实现[D];大连理工大学;2019年
4 赵俊豪;钢铁企业热电系统优化调度方法研究及应用[D];大连理工大学;2019年
5 崔聪琳;A钢铁企业螺纹钢期货套期保值方案研究[D];大连理工大学;2019年
6 郭启明;钢铁企业能源管控系统[D];内蒙古科技大学;2019年
7 陈灵红;供给侧结构性改革背景下钢铁企业去杠杆研究[D];云南大学;2018年
8 叶子琳;L钢铁企业碳财务风险分析与控制研究[D];南华大学;2019年
9 王韵铭;京津冀地区钢铁企业碳排放现状及减排潜力研究[D];河北工业大学;2017年
10 田芮佳;供给侧改革背景下S钢铁企业去杠杆研究[D];重庆理工大学;2019年
本文编号:2848376
本文链接:https://www.wllwen.com/qiyeguanlilunwen/2848376.html