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A钢铁企业螺纹钢期货套期保值方案研究

发布时间:2020-10-20 06:56
   随着工业化进程脚步的加快,钢铁成为世界上最具成长性的产业之一。中国作为一个钢铁生产、加工大国,无论是钢铁产值还是钢铁产品都正迅猛地发展。但是自2013年起,由于我国钢铁产能严重过剩,下游需求降低,钢材的出口受阻和市场库存大幅上升等一系列因素导致了我国钢材价格大幅度下滑,钢材生产加工企业进入全行亏损状态,各家钢铁企业普遍面临高成本、高库存及低利润甚至负利润等现实问题。进入到2017年,虽然国内绝大多数钢铁企业的利润扭亏为盈,但是在全球钢铁产能过剩、中美贸易战摩擦持续升级的今天,面对国内政策和国际环境的调控及打击,我国钢铁企业依旧面临着价格风险,稍有不慎便又跌入寒冬。期货市场具有价格发现和套期保值功能,在全球经济一体化的今天,各种衍生品的推出给钢铁行业带来了一个规避价格风险的通道。本文首先介绍了在中美贸易摩擦升级下,钢铁行业进行套期保值的研究背景、目的、意义,以及国内外研究现状;通过A钢铁企业螺纹钢现货业务存在的价格风险引出企业进行套期保值的需求,然后为其设计套期保值方案,目的是对冲现货市场原材料成本上升风险和产成品价格下降风险。以2018年10月的情况为例,通过基本面分析和ARIMA模型的测算判断螺纹钢价格将走低,铁矿石价格将升高,以此确定套期保值的方向;用ECM模型计算出螺纹钢和铁矿石的最优套期保值比率分别为0.25和0.83,以此确定套保程度;接着实施具体操作,包括期货合约数量、保证金和总资金需求、选择建仓时机、资金风险监控、确定平仓时机等。最后对套期保值效率和方案的预期效果进行前后对比,发现本文的套期保值方案可以有效地降低螺纹钢现货市场的价格风险。
【学位单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F724.5;F764.2
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景、目的及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 期货市场与现货市场价格关系研究
        1.2.2 期货价格预测研究
        1.2.3 套期保值理论与策略研究
    1.3 研究内容与研究框架
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究框架
2 A钢铁企业套期保值需求分析
    2.1 A钢铁企业概况
        2.1.1 A钢铁企业经营绩效表现
        2.1.2 A钢铁企业螺纹钢产购销状况
    2.2 A钢铁企业螺纹钢利润及风险分析
        2.2.1 螺纹钢成本分析
        2.2.2 利润及敏感性分析
        2.2.3 风险分析
    2.3 影响螺纹钢价格波动因素分析
        2.3.1 宏观环境
        2.3.2 供需关系
    2.4 A钢铁企业套期保值动因
        2.4.1 我国期货市场的发展现状
        2.4.2 A钢铁企业套期保值作用
    2.5 套期保值方案设计思路
3 A钢铁企业螺纹钢套期保值方案研究
    3.1 螺纹钢价格预测
        3.1.1 数据收集与整理
        3.1.2 基于ARIMA模型的螺纹钢价格预测
    3.2 ECM模型计算最优套期保值比率
        3.2.1 数据收集与整理
        3.2.2 描述性统计分析
        3.2.3 最优套期保值比率估计
        3.2.4 套期保值绩效分析
    3.3 A钢铁企业螺纹钢期货套期保值方案
        3.3.1 期货建仓阶段
        3.3.2 保证金需求及资金风险预算
        3.3.3 套期保值与对冲平仓分析
4 A钢铁企业铁矿石套期保值方案研究
    4.1 铁矿石价格预测
        4.1.1 数据收集与整理
        4.1.2 基于ARIMA模型的铁矿石价格预测
    4.2 ECM模型计算最优套期保值比率
        4.2.1 数据收集与整理
        4.2.2 描述性统计分析
        4.2.3 最优套期保值比率估计
    4.3 A钢铁企业铁矿石套期保值方案
        4.3.1 期货建仓阶段
        4.3.2 保证金需求及资金风险预算
        4.3.3 套期保值与交割分析
5 套期保值方案评价和风险控制
    5.1 套期保值效益预估
    5.2 资金风险预测
    5.3 现金流风险控制
    5.4 市场风险控制
结论
参考文献
致谢

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本文编号:2848376

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