基于电商贷款的制造商销售渠道决策分析

发布时间：2020-12-06 00:00

　　随着互联网的蓬勃发展,原本被传统金融机构掌握的供应链金融市场也迎来了新的冲击。而电商供应链金融的出现,不仅降低了融资成本,盘活了企业资金,更能借助自身信息优势,在为企业提供资金的同时,提供配套物流营销服务。而且在服务制造商的同时,上下游企业也能围绕电商平台,形成良好的商业生态。但是,新的机遇免不了带来新的冲突。在市场中,强大的电商企业往往处于强势地位,为了市场占有率,电商企业往往对企业的商品销售有着诸多限制。这种限制会影响制造商的定价等决策,从而降低制造商的利润。在此背景下,如何选择贷款方式对于制造商和电商平台的利润有着怎样的影响?同时,市场利率、渠道成本、包括电商平台提供贷款的利率等因素对于企业收益又有着怎样的影响呢?为解决上述问题,本文从供应链金融的发展历程开始,在回顾以往的供应链金融模式发展的基础上,对新环境下出现的与电商相关的新的供应链金融模式进行总结;其次,通过相关文献找出影响供应链决策的关键因素,结合问题,将电商参与的供应链金融模式运作过程抽象为概念模型,随后提出数学模型;再次,建立电商提供贷款的背景下的制造商单渠道销售模型及双渠道销售模型,并加入影响供应链效率和企业利润的... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及问题提出
    1.2 研究问题及目标
    1.3 研究意义
    1.4 研究方法及技术路线
    1.5 研究总体结构及创新点
        1.5.1 总体结构
        1.5.2 创新点
第二章 相关研究基础
    2.1 供应链金融的相关研究
        2.1.1 供应链金融定义
        2.1.2 供应链金融定价
        2.1.3 电商供应链金融模式
    2.2 多渠道问题研究
        2.2.1 多渠道定价问题
        2.2.2 多渠道定价影响因素研究
    2.3 贷款对定价决策的影响
第三章 制造商渠道决策分析
    3.1 问题描述
    3.2 电商贷款下的单渠道销售
        3.2.1 单渠道销售模型建立
        3.2.2 单渠道下参与者决策
    3.3 电商贷款下的双渠道销售
        3.3.1 双渠道销售模型建立
        3.3.2 双渠道下参与者决策
    3.4 两种模式下决策比较分析
第四章 算例研究及参数敏感性分析
    4.1 双渠道下销售价格决策的仿真
    4.2 两种方式下决策比较的数值仿真
    4.3 最优决策的参数敏感性分析
    4.4 电商平台利率与市场利率之间的关系
第五章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 管理启示
    5.3 研究展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：2900324