军民融合协同创新项目动态网络治理研究
发布时间:2020-12-06 20:01
军民融合作为我国新时期经济转变的切入点,推动了范围更广、程度更深的协同创新而备受关注,已成为企业界与学术界的一大热点。军民融合项目在政产学研协同创新发展的基础上,将协同创新延展到了国防科技工业领域,使得参与主体更加多元化。它跨越了传统军用、民用技术与产品的界线,通过多元的军民主体协同互动与深度融合,去获取和利用项目网络内外的知识和创新资源,而这种新形式的网络组织中,为了促使项目成功,项目治理显得尤为重要。因此,本文在梳理协同创新的特征、项目治理相关研究的基础上,基于项目治理的网络治理视角,分析军民融合协同创新的网络结构和网络生命周期,建立军民融合协同创新项目动态网络治理模型,并提出项目生命周期中不同阶段下的网络治理模式。通过对ZD消防系统军民融合项目进行动态网络治理模型应用。通过以上研究,得出以下结论:1、通过对项目治理、网络治理理论深入的研究,结合项目生命周期和网络的基本属性,将军民融合协同创新项目的网络生命周期定义为:军民初步融合期、军民深度融合期、军民融合退化期;通过对网络结构理论的研究,确定了测量网络结构的三个维度即网络位置、关系、角色,并建立了指标分析体系;通过对项目网络结构...
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
军民初步融合期关系可视化网络
军民深度融合期关系可视化网络
图5.3军民融合退化期关系可视化网络5.3.2 项目网络生命周期下网络结构指标分析本文使用 Ucinet6 软件分别对网络生命周期下网络结构指标进行分析:(1) 军民初步融合期1) 网络密度及整体中心度:根据表 5.6,网络整体密度 0.2157,密度较小,说明成员之间的互通连接较少。网络整体中心度 0.695,说明在此阶段不同节点的度数中心度差异较大。表5.6军民初步融合期网络密度及整体中心度Density No.of Ties Network Centralization军民初步融合期0.2157 66 0.695
【参考文献】:
期刊论文
[1]美国大数据协同创新及启示[J]. 吴英慧. 情报杂志. 2019(04)
[2]集群创新网络、核心企业与轨道交通装备制造业的发展[J]. 贺正楚,刘亚茹. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2019(01)
[3]核心企业网络权力管理研究[J]. 冯阳. 企业管理. 2019(01)
[4]协同创新网络的研究现状与展望[J]. 方炜,王莉丽. 科研管理. 2018(09)
[5]基于社会网络分析的建筑产业联盟协同创新影响因素分析——以京津冀地区为例[J]. 马辉,王素贞,黄梦娇. 科技管理研究. 2018(15)
[6]论社会创新的利益相关者治理模式——从个体属性到网络属性[J]. 盛亚,于卓灵. 经济社会体制比较. 2018(04)
[7]协同创新的内涵、层次与框架[J]. 张艺,许治,朱桂龙. 科技进步与对策. 2018(18)
[8]基于社会网络分析法的产学研协同创新政策研究[J]. 李良成,陈兴菊. 企业经济. 2018(06)
[9]协同创新网络关系强度、共生行为与人才创新创业能力[J]. 王庆金,许秀瑞,袁壮. 软科学. 2018(04)
[10]军民融合区域创新网络研究[J]. 彭春丽,李湘黔. 科学管理研究. 2017(04)
博士论文
[1]基于社会网络结构演化的产学研合作项目治理风险研究[D]. 孙亚男.山东大学 2012
[2]项目利益相关方的动态治理关系研究[D]. 刘芳.山东大学 2012
[3]中国入境旅游流复杂网络的结构特征与角色定位研究[D]. 庞闻.陕西师范大学 2012
[4]合同治理与关系治理及其对建设项目绩效影响的实证研究[D]. 骆亚卓.暨南大学 2011
[5]社会网络中节点角色以及群体演化研究[D]. 朱天.北京邮电大学 2011
[6]项目治理社会网络风险分析方法研究[D]. 刘兴智.山东大学 2011
[7]项目关系质量对项目绩效的影响[D]. 许劲.重庆大学 2010
[8]复杂产品系统项目组织治理研究[D]. 宋砚秋.大连理工大学 2009
[9]基于社会网络视角的企业间知识转移影响因素实证研究[D]. 朱亚丽.浙江大学 2009
[10]知识网络与集群企业竞争优势研究[D]. 王晓娟.浙江大学 2007
硕士论文
[1]协同治理视域下政府与社会组织互动关系研究[D]. 史慧.中国矿业大学 2018
[2]网络位置对信息系统使用与绩效的影响[D]. 沈鑫.江苏科技大学 2018
[3]高校研发合作网络连接、位置与技术转移关系研究[D]. 刘小萌.大连理工大学 2018
[4]基于知识转移的军民融合技术协同创新模式与评价研究[D]. 骆付婷.西南科技大学 2017
[5]协同创新系统中企业网络位置对创新绩效的影响研究[D]. 陈俊辉.湖南大学 2017
[6]面向用户创新的客户关系管理研究[D]. 黄知之.武汉理工大学 2014
[7]基于技术学习成本的企业网络关系强度与技术创新绩效研究[D]. 罗婷.湘潭大学 2014
[8]项目治理角色能力要素研究[D]. 徐松伟.山东大学 2013
[9]项目治理中利益相关方动态需求风险分析[D]. 于菲菲.山东大学 2009
[10]项目治理迭代过程模型研究[D]. 刘兴智.山东大学 2008
本文编号:2901949
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
军民初步融合期关系可视化网络
军民深度融合期关系可视化网络
图5.3军民融合退化期关系可视化网络5.3.2 项目网络生命周期下网络结构指标分析本文使用 Ucinet6 软件分别对网络生命周期下网络结构指标进行分析:(1) 军民初步融合期1) 网络密度及整体中心度:根据表 5.6,网络整体密度 0.2157,密度较小,说明成员之间的互通连接较少。网络整体中心度 0.695,说明在此阶段不同节点的度数中心度差异较大。表5.6军民初步融合期网络密度及整体中心度Density No.of Ties Network Centralization军民初步融合期0.2157 66 0.695
【参考文献】:
期刊论文
[1]美国大数据协同创新及启示[J]. 吴英慧. 情报杂志. 2019(04)
[2]集群创新网络、核心企业与轨道交通装备制造业的发展[J]. 贺正楚,刘亚茹. 湖南科技大学学报(社会科学版). 2019(01)
[3]核心企业网络权力管理研究[J]. 冯阳. 企业管理. 2019(01)
[4]协同创新网络的研究现状与展望[J]. 方炜,王莉丽. 科研管理. 2018(09)
[5]基于社会网络分析的建筑产业联盟协同创新影响因素分析——以京津冀地区为例[J]. 马辉,王素贞,黄梦娇. 科技管理研究. 2018(15)
[6]论社会创新的利益相关者治理模式——从个体属性到网络属性[J]. 盛亚,于卓灵. 经济社会体制比较. 2018(04)
[7]协同创新的内涵、层次与框架[J]. 张艺,许治,朱桂龙. 科技进步与对策. 2018(18)
[8]基于社会网络分析法的产学研协同创新政策研究[J]. 李良成,陈兴菊. 企业经济. 2018(06)
[9]协同创新网络关系强度、共生行为与人才创新创业能力[J]. 王庆金,许秀瑞,袁壮. 软科学. 2018(04)
[10]军民融合区域创新网络研究[J]. 彭春丽,李湘黔. 科学管理研究. 2017(04)
博士论文
[1]基于社会网络结构演化的产学研合作项目治理风险研究[D]. 孙亚男.山东大学 2012
[2]项目利益相关方的动态治理关系研究[D]. 刘芳.山东大学 2012
[3]中国入境旅游流复杂网络的结构特征与角色定位研究[D]. 庞闻.陕西师范大学 2012
[4]合同治理与关系治理及其对建设项目绩效影响的实证研究[D]. 骆亚卓.暨南大学 2011
[5]社会网络中节点角色以及群体演化研究[D]. 朱天.北京邮电大学 2011
[6]项目治理社会网络风险分析方法研究[D]. 刘兴智.山东大学 2011
[7]项目关系质量对项目绩效的影响[D]. 许劲.重庆大学 2010
[8]复杂产品系统项目组织治理研究[D]. 宋砚秋.大连理工大学 2009
[9]基于社会网络视角的企业间知识转移影响因素实证研究[D]. 朱亚丽.浙江大学 2009
[10]知识网络与集群企业竞争优势研究[D]. 王晓娟.浙江大学 2007
硕士论文
[1]协同治理视域下政府与社会组织互动关系研究[D]. 史慧.中国矿业大学 2018
[2]网络位置对信息系统使用与绩效的影响[D]. 沈鑫.江苏科技大学 2018
[3]高校研发合作网络连接、位置与技术转移关系研究[D]. 刘小萌.大连理工大学 2018
[4]基于知识转移的军民融合技术协同创新模式与评价研究[D]. 骆付婷.西南科技大学 2017
[5]协同创新系统中企业网络位置对创新绩效的影响研究[D]. 陈俊辉.湖南大学 2017
[6]面向用户创新的客户关系管理研究[D]. 黄知之.武汉理工大学 2014
[7]基于技术学习成本的企业网络关系强度与技术创新绩效研究[D]. 罗婷.湘潭大学 2014
[8]项目治理角色能力要素研究[D]. 徐松伟.山东大学 2013
[9]项目治理中利益相关方动态需求风险分析[D]. 于菲菲.山东大学 2009
[10]项目治理迭代过程模型研究[D]. 刘兴智.山东大学 2008
本文编号:2901949
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