基于博弈理论的风电竞价上网研究

发布时间：2020-12-31 18:50

　　出于节能减排和经济效益等原因,我国提倡以风电等清洁可再生能源电力替代传统电力。由于政策鼓励,过去十余年里我国风电行业建设规模实现快速增长,然而近年出现了抢装、弃风率过高、补贴缺口不断增大等阻碍风电行业健康发展的消极现象。上述现象主要原因之一是以往风电行业为保障行业投资吸引力采用固定上网电价机制,固定上网电价机制缺乏市场调节作用,并且对电价补贴具有依赖性,从长期来看对促进风电行业规范化发展作用有限。因此,2018年5月能源局提出风电竞价上网机制,通过市场调节作用遏制厂商盲目抢装的不经济行为,以改善市场供需失衡现象,并期望通过引入市场竞争机制,达到降低风电上网电价,减缓电力补贴缺口扩张趋势的政策目标。本文基于贝叶斯博弈理论,对风电竞价上网政策效果及相关影响因素进行研究。首先,本文根据电力交易流程拆解风电行业结构,构建了风电厂商参与项目申报的竞价博弈模型,以利润最大化为目标求解厂商最优报价策略;其次,从厂商个人角度出发,基于厂商报价策略运用Python模拟厂商申报行为,对竞价机制下,厂商是否参与市场竞争及厂商报价的相关影响因素进行研究,对比处于不同成本水平的厂商的报价策略差异,分析厂商的申报... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 政策鼓励风电行业发展
        1.1.2 风电行业发展过程中出现不协调现象
    1.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 上网电价机制相关研究
        1.3.2 博弈论在电力行业中的应用
        1.3.3 文献综述解析
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
第2章 风电电价机制概述与博弈理论基础
    2.1 风电电价机制概述
        2.1.1 风电行业相关概念
        2.1.2 风电上网电价机制作用路径
        2.1.3 电价机制制定原则讨论
    2.2 博弈理论基础
        2.2.1 博弈论要素
        2.2.2 博弈模型分类
        2.2.3 贝叶斯博弈模型
    2.3 本章小结
第3章 基于贝叶斯博弈理论的厂商申报行为分析
    3.1 竞价上网政策
    3.2 博弈模型和指标维度选择
        3.2.1 博弈模型选择
        3.2.2 成本测算维度与方法
        3.2.3 单位与精度
    3.3 厂商项目申报竞价博弈分析
        3.3.1 模型描述
        3.3.2 模型假设
        3.3.3 模型建立
    3.4 厂商申报行为特点模拟分析
        3.4.1 厂商成本进入门槛影响因素分析
        3.4.2 厂商报价影响因素分析
        3.4.3 不同成本下的厂商报价特点分析
    3.5 本章小结
第4章 风电上网情境模拟与相关因素敏感性分析
    4.1 基于蒙特卡洛模型模拟风电上网电价
        4.1.1 蒙特卡洛模拟法
        4.1.2 风电上网电价模拟与对比分析
    4.2 模拟结果讨论
    4.3 竞价结果相关因素敏感性分析
        4.3.1 外生参数敏感性分析
        4.3.2 内生变量发电成本对竞价结果的影响分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]辩证看待对外依存度增长[J]. 罗佐县.  中国石油石化. 2019(07)
[2]售电侧放开模式下售电商定价方法研究——基于贝叶斯博弈模型分析与应用[J]. 刘秋华,何晓敏,冯奕,陈洁.  价格理论与实践. 2018(07)
[3]我国天然气对外依存度突破45%[J]. 天工.  天然气工业. 2019(02)
[4]《2018～2019年度全国电力供需形势分析预测报告》速览[J].   中国电力企业管理. 2019(03)
[5]大规模风电并网背景下火电调峰行为演化博弈模型[J]. 董福贵,吴南南,么峻,李虎军,白宏坤,靳春旭.  中国电力. 2018(09)
[6]风电标杆电价与中国风电产业发展关系研究[J]. 郭晓丹,尹俊雅.  价格理论与实践. 2017(04)
[7]中国风电企业生产成本水平与价格补贴关系研究[J]. 李志学,王换换,凌丽.  价格理论与实践. 2017(01)
[8]我国风电产业政策演进与效果评价[J]. 王晓珍,彭志刚,高伟,吉生保.  科学学研究. 2016(12)
[9]可再生能源发电产业电价补贴机制研究[J]. 黄珺仪.  价格理论与实践. 2016(02)
[10]不完全竞争电力市场中可再生能源支持政策比较[J]. 吴力波,孙可哿,陈亚龙.  中国人口·资源与环境. 2015(10)

硕士论文
[1]基于演化博弈的发电市场MCP和PAB竞价机制对比研究[D]. 李青青.华北电力大学(北京) 2018
[2]基于分段价值发现的风电交易机制研究[D]. 王磊.东南大学 2017
[3]基于SFE模型的促进风电发电电价机制研究[D]. 闫风光.华北电力大学(北京) 2017
[4]基于博弈论的促进可再生能源发电激励机制研究[D]. 刘素蔚.华北电力大学(北京) 2017
[5]我国风电电价政策研究[D]. 王露.华北电力大学(北京) 2016
[6]我国可再生能源电力价格与补贴分析[D]. 张晓.江西财经大学 2015
[7]基于不完全信息博弈下发电企业竞价策略研究[D]. 刘琼.太原科技大学 2015
[8]新建风力发电项目成本分析与竞价机制研究[D]. 方言.华北电力大学 2013
[9]风电价格政策分析及其评价[D]. 裴小妮.长沙理工大学 2010
[10]我国风电发展的成本与风机选型研究[D]. 于汉启.华北电力大学（北京） 2009



本文编号：2950130