汽车非标零部件产品检测系统设计
发布时间：2021-01-06 06:01
汽车非标零部件是汽车的重要组成部分,非标零件的缺陷是影响汽车质量的重要因素,它也是汽车制造产业实现智能制造的关键。当前,汽车非标件产品的检测方式主要是人工检测,检测效率低下、失误率高、劳动强度大,导致产品成本高。为此,本文针对非标产品的汽车发动机隔热罩自动化检测问题,基于机器视觉技术开展深入研究,主要研究隔热罩铆钉的存在性以及凹凸性识别的检测方法、检测技术和检测系统的开发与实现。主要研究工作包括以下四个方面:（1）系统阐述了汽车非标零部件产品自动化检测的需求以及现状。（2）建立了汽车非标零部件产品检测系统,主要包括对相机、镜头、光源和照明系统进行优化与选型,所建系统满足非标零部件的视觉检测要求。（3）在去除噪音方面,通过对比运用图像滤波四种方法的效果图,发现自适应中值滤波方法在保留图像边缘信息方面效果最好,边缘信息的细节内容更加丰富。（4）对所涉及的汽车非标产品检测算法进行了详细论述,并以汽车隔热罩非标零部件产品的检测为例,阐述了汽车非标产品检测方法,基于HALCON与C++混合编程技术研制开发了汽车非标产品的检测系统。
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
汽车隔热罩非标件Figure1.1Non-standardpartsofautomotiveheatshield
第二章 汽车非标零件检测系统的设计本章节对汽车非标零件检测系统进行总体概述。它概述了视觉检测系统的硬件和组件以及视觉检测系统硬件的工作原理。对不同型号的硬件进行了对比实验，选适用于检测系统的镜头，光源和照明方法。1 检测系统硬件的构成及工作原理在一个完整的机器视觉检测系统中[15]，硬件主要包括了光源、镜头、相机、图像卡以及计算机。目前，在实际检测中，图像采集卡已经和相机融为一体了，慢慢了两者分离的模式。机器视觉硬件系统框架如图 2-1 所示。光源根据检测系统的要求增加照度，镜头标物体成像到图像传感器的目标表面上，将其转换为电信号，然后通过使用该信电信号转换为数字信息，即把每个像素点的亮度按照灰度级转变成数据参数，再这些灰度级参数存储图像[16]。其中，计算机的作用是存储图像、处理图像、输出结果以及传递控制信号。
图 2-2 镜头Figure 2.2 Shot的参数的视场角检测系统可以观察到待检测物体的尺寸范围，进一步分为水是 CCD 芯片上最大成像对应的实际物体大小。的焦距学系统中衡量光的聚集或发散的度量，指从透镜中心到光聚中从镜片中心到底片或 CCD 等成像平面的距离。的长短决定着视场角的大小，焦距越短，视场角就越大，观物体看不清楚。焦距越长，视场角就越小，观察范围也越小楚，短焦距的光学系统比长焦距的光学系统更有聚光能力。，一定的焦距就意味着一定的视场角。因此在选择焦距的时节还是想要观测范围。如果需要观察近距离大场面，就选择要观察细节，就应该选择焦距较大的长焦镜头。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种中值滤波图像去噪的改进算法[J]. 王红宇,游敏娟,李琪,周广明,于智睿,何乐民,王世刚. 中国科技信息. 2019(01)
[2]“光的反射”实验教学设计案例分析[J]. 邱黄鹏,骆庆军. 实验教学与仪器. 2018(S1)
[3]基于改进Canny算法的道路标线自动识别及定位[J]. 罗文婷,李中轶,李林,甘宏,郭建钢. 西南交通大学学报. 2018(06)
[4]基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合[J]. 朱浩然,刘云清,张文颖. 电子与信息学报. 2019(03)
[5]基于Roberts算子的车道线图像的边缘检测研究[J]. 唐阳山,徐忠帅,黄贤丞,朱停仃,李栋梁. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2017(06)
[6]二值图像膨胀腐蚀的快速算法[J]. 邓仕超,黄寅. 计算机工程与应用. 2017(05)
[7]基于视觉特性的Kirsch边缘检测算法[J]. 于蕾,陈辉. 信息技术. 2012(05)
[8]物体表面明暗处理算法的研究[J]. 李丽丹. 计算机工程与应用. 2009(17)
硕士论文
[1]带有镜面反射的室内可见光系统的性能优化[D]. 闫宸宸.南京邮电大学 2018
[2]基于非线性规划遗传算法的几何特征图像分割与优化[D]. 李亚宁.西安理工大学 2018
[3]机器人视觉定位在生产流水线搬运中的应用研究[D]. 朱行飞.安徽工程大学 2018
[4]基于机器视觉的商标缺陷采集系统研究与应用[D]. 常国立.中北大学 2018
[5]基于机器视觉的栅线对准检测系统的研究[D]. 熊节.南昌航空大学 2018
[6]基于双目视觉的冲孔和弯曲质量检测系统的开发[D]. 吴雅莎.广东工业大学 2018
[7]动车制动车轮自动装配线视觉系统的开发[D]. 刘文强.哈尔滨工业大学 2018
[8]时—空优化融合的多波段遥感影像变化检测方法研究[D]. 牟紫微.湖北大学 2018
[9]基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法研究[D]. 李帅.西安工程大学 2018
[10]基于图像处理的车载式隧道衬砌裂缝检测系统研究[D]. 蒋凡.长安大学 2018
本文编号：2960055
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
汽车隔热罩非标件Figure1.1Non-standardpartsofautomotiveheatshield
第二章 汽车非标零件检测系统的设计本章节对汽车非标零件检测系统进行总体概述。它概述了视觉检测系统的硬件和组件以及视觉检测系统硬件的工作原理。对不同型号的硬件进行了对比实验，选适用于检测系统的镜头，光源和照明方法。1 检测系统硬件的构成及工作原理在一个完整的机器视觉检测系统中[15]，硬件主要包括了光源、镜头、相机、图像卡以及计算机。目前，在实际检测中，图像采集卡已经和相机融为一体了，慢慢了两者分离的模式。机器视觉硬件系统框架如图 2-1 所示。光源根据检测系统的要求增加照度，镜头标物体成像到图像传感器的目标表面上，将其转换为电信号，然后通过使用该信电信号转换为数字信息，即把每个像素点的亮度按照灰度级转变成数据参数，再这些灰度级参数存储图像[16]。其中，计算机的作用是存储图像、处理图像、输出结果以及传递控制信号。
图 2-2 镜头Figure 2.2 Shot的参数的视场角检测系统可以观察到待检测物体的尺寸范围，进一步分为水是 CCD 芯片上最大成像对应的实际物体大小。的焦距学系统中衡量光的聚集或发散的度量，指从透镜中心到光聚中从镜片中心到底片或 CCD 等成像平面的距离。的长短决定着视场角的大小，焦距越短，视场角就越大，观物体看不清楚。焦距越长，视场角就越小，观察范围也越小楚，短焦距的光学系统比长焦距的光学系统更有聚光能力。，一定的焦距就意味着一定的视场角。因此在选择焦距的时节还是想要观测范围。如果需要观察近距离大场面，就选择要观察细节，就应该选择焦距较大的长焦镜头。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种中值滤波图像去噪的改进算法[J]. 王红宇,游敏娟,李琪,周广明,于智睿,何乐民,王世刚. 中国科技信息. 2019(01)
[2]“光的反射”实验教学设计案例分析[J]. 邱黄鹏,骆庆军. 实验教学与仪器. 2018(S1)
[3]基于改进Canny算法的道路标线自动识别及定位[J]. 罗文婷,李中轶,李林,甘宏,郭建钢. 西南交通大学学报. 2018(06)
[4]基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合[J]. 朱浩然,刘云清,张文颖. 电子与信息学报. 2019(03)
[5]基于Roberts算子的车道线图像的边缘检测研究[J]. 唐阳山,徐忠帅,黄贤丞,朱停仃,李栋梁. 辽宁工业大学学报(自然科学版). 2017(06)
[6]二值图像膨胀腐蚀的快速算法[J]. 邓仕超,黄寅. 计算机工程与应用. 2017(05)
[7]基于视觉特性的Kirsch边缘检测算法[J]. 于蕾,陈辉. 信息技术. 2012(05)
[8]物体表面明暗处理算法的研究[J]. 李丽丹. 计算机工程与应用. 2009(17)
硕士论文
[1]带有镜面反射的室内可见光系统的性能优化[D]. 闫宸宸.南京邮电大学 2018
[2]基于非线性规划遗传算法的几何特征图像分割与优化[D]. 李亚宁.西安理工大学 2018
[3]机器人视觉定位在生产流水线搬运中的应用研究[D]. 朱行飞.安徽工程大学 2018
[4]基于机器视觉的商标缺陷采集系统研究与应用[D]. 常国立.中北大学 2018
[5]基于机器视觉的栅线对准检测系统的研究[D]. 熊节.南昌航空大学 2018
[6]基于双目视觉的冲孔和弯曲质量检测系统的开发[D]. 吴雅莎.广东工业大学 2018
[7]动车制动车轮自动装配线视觉系统的开发[D]. 刘文强.哈尔滨工业大学 2018
[8]时—空优化融合的多波段遥感影像变化检测方法研究[D]. 牟紫微.湖北大学 2018
[9]基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法研究[D]. 李帅.西安工程大学 2018
[10]基于图像处理的车载式隧道衬砌裂缝检测系统研究[D]. 蒋凡.长安大学 2018
本文编号：2960055
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