矿产资源资产绩效审计评价研究
发布时间：2021-01-11 19:13
矿产资源资产绩效审计的对象是矿产资源资产及相关活动,即以矿产资源资产为基础,从以下几方面进行监督和评价:相关资金活动和资源的配置、开发、保护、利用的经济性、效率性、效果性、公平性、环保性等。矿产资源资产是物质生产生活的必须品,也是当前市场经济赖以发展的重要物质基础。对矿产资源资产开展绩效审计有利于稳固人民的生存基础,促进人与自然环境和谐发展,具有一定的现实意义。在我国,矿产资源资产种类繁多,储量丰富,但人均占有量低、富矿稀少、开发利用难度大、地域分布不均衡,与此同时高速的经济社会发展发展加快了矿产资源资产的消耗,部分矿种储量已呈现枯竭趋势,资源供需矛盾日益突出,备受关注。虽然我国已经陆续开展了一系列矿产资源资产绩效审计工作,但目前的发展状况仍处于初级阶段,在实践上可借鉴的经验较少,理论层面也没有完整的知识体系,使得矿产资源资产审计绩效评价工作的发展速度较为缓慢。本研究尝试建立一套较为完整的矿产资源资产绩效审计评价体系,并且结合河南省实际对地方矿产资源资产绩效进行审计评价,这将有助于矿产资源资产绩效审计工作顺利实施。本研究首先探讨了矿产资源资产绩效审计评价的相关概念,以及矿产资源资产绩效...
【文章来源】：河南工业大学河南省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
矿产资源资产绩效审计评价研究框架图
指标层：针对准则层的五个因素，分别设置具体的指标层与之相对应，指标的模型层级构架如图3 所示。AD（B1） P（B2）B4B层相应指标2层相应指标R（B5I（B）4）B5B层相应指标1层相应指标 B3层相应指标S（B3）图 3 矿产资源资产绩效审计评价层次构建框架矿产资源资产绩效审计评价的层次构建框架完成之后，较为关键的就是对评价指标的选取，本研究对指标层评价指标的设计与选用是在充分研究国内外相关文献资料、了解矿产资源资产特性以及大量收集相关统计数据的基础上，依据全面性与系统性、定量与定性相结合、灵活性与可操作性的原则，充分吸收“5E”审计的核心思想，全面考虑了矿产资源资产使用的经济性、效率性、效益性、公平性及环保性，使其能够评价矿产资源资产绩效审计。针对准则层的五个因素，分别设置了与之相对应的指标： 3 个驱动力指标
因素层三层结构，它是模糊综合评价法和层次分析法的结合，广泛应用于绩效评价中。一般是先用层次分析法确定指标权重，然后用模糊综合评价确定评判结果。模糊综合评价法在层次法之上，两者相互融合，对评价有着很好的可靠性。评价模型如图4：AD（B1） P（B2）C4-C8C12-C16R（B5I（B）4）C1-C3 C9-C11C17-C21S（B3）图 4 矿产资源资产绩效审计评价模型模糊层次综合评价法工作流程如下：（1）构建判断矩阵，用方根法计算判断矩阵最大特征根，进行一致性检验；（2）计算权重；（3）用min-max 归一化对评价指标数据进行标准化处理，确定评价值；（4）最终评价结果。4.1 矿产资源资产绩效审计评价有关因素权重的确定权重是表明评价指标对矿产资源资产绩效审计重要性的权数，在选取的21个矿产资源资产绩效审计评价指标中，由于每个指标影响评价结果的重要性不同，无法对指标相互比较，得到直观的评价结果，因此需要选用适当的方法对指标间的重要性进行比较分析，得出权重，使每个指标对于绩效评价结果的影响清晰可见。4.1.1 评价指标权重确定方法目前常用的指标权重确定方法主要有以下三种：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DPSIR模型的自然资源资产绩效评价研究[J]. 白潇. 中国经贸导刊(理论版). 2017(17)
[2]领导干部矿产资源资产离任审计评价指标体系构建[J]. 申稳稳,张伟,王景波. 技术经济与管理研究. 2017(05)
[3]基于DPSIR模型的自然资源绩效审计评价指标及其筛选[J]. 牛彦绍,刘文秀. 河南工业大学学报(社会科学版). 2017(03)
[4]环境恢复治理项目绩效审计评价体系构建[J]. 侯晓靖,赵圆. 财会通讯. 2016(25)
[5]基于PSR模型的自然资源资产离任审计研究[J]. 黄溶冰. 会计研究. 2016(07)
[6]自然资源资产离任审计:分类、计量、内涵和理论基础[J]. 牛彦绍. 河南工业大学学报(社会科学版). 2016(02)
[7]自然资源资产离任审计:相关理论及启示[J]. 商思争. 财会月刊. 2016(10)
[8]企业低碳审计DRS模型评价指标体系构建[J]. 王爱华,李双双. 审计与经济研究. 2016(02)
[9]自然资源资产离任审计:研究述评与展望[J]. 牛彦绍. 河南工业大学学报(社会科学版). 2015(04)
[10]澳大利亚权责发生制政府预算与会计改革的分析与借鉴[J]. 戚艳霞,王戍. 会计与经济研究. 2015(06)
硕士论文
[1]自然资源资产审计评价指标体系研究[D]. 陶宇.云南财经大学 2017
[2]矿产资源开发综合利用经济效益评价研究[D]. 朱瑞兵.中国地质大学(北京) 2012
本文编号：2971324
【文章来源】：河南工业大学河南省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
矿产资源资产绩效审计评价研究框架图
指标层：针对准则层的五个因素，分别设置具体的指标层与之相对应，指标的模型层级构架如图3 所示。AD（B1） P（B2）B4B层相应指标2层相应指标R（B5I（B）4）B5B层相应指标1层相应指标 B3层相应指标S（B3）图 3 矿产资源资产绩效审计评价层次构建框架矿产资源资产绩效审计评价的层次构建框架完成之后，较为关键的就是对评价指标的选取，本研究对指标层评价指标的设计与选用是在充分研究国内外相关文献资料、了解矿产资源资产特性以及大量收集相关统计数据的基础上，依据全面性与系统性、定量与定性相结合、灵活性与可操作性的原则，充分吸收“5E”审计的核心思想，全面考虑了矿产资源资产使用的经济性、效率性、效益性、公平性及环保性，使其能够评价矿产资源资产绩效审计。针对准则层的五个因素，分别设置了与之相对应的指标： 3 个驱动力指标
因素层三层结构，它是模糊综合评价法和层次分析法的结合，广泛应用于绩效评价中。一般是先用层次分析法确定指标权重，然后用模糊综合评价确定评判结果。模糊综合评价法在层次法之上，两者相互融合，对评价有着很好的可靠性。评价模型如图4：AD（B1） P（B2）C4-C8C12-C16R（B5I（B）4）C1-C3 C9-C11C17-C21S（B3）图 4 矿产资源资产绩效审计评价模型模糊层次综合评价法工作流程如下：（1）构建判断矩阵，用方根法计算判断矩阵最大特征根，进行一致性检验；（2）计算权重；（3）用min-max 归一化对评价指标数据进行标准化处理，确定评价值；（4）最终评价结果。4.1 矿产资源资产绩效审计评价有关因素权重的确定权重是表明评价指标对矿产资源资产绩效审计重要性的权数，在选取的21个矿产资源资产绩效审计评价指标中，由于每个指标影响评价结果的重要性不同，无法对指标相互比较，得到直观的评价结果，因此需要选用适当的方法对指标间的重要性进行比较分析，得出权重，使每个指标对于绩效评价结果的影响清晰可见。4.1.1 评价指标权重确定方法目前常用的指标权重确定方法主要有以下三种：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DPSIR模型的自然资源资产绩效评价研究[J]. 白潇. 中国经贸导刊(理论版). 2017(17)
[2]领导干部矿产资源资产离任审计评价指标体系构建[J]. 申稳稳,张伟,王景波. 技术经济与管理研究. 2017(05)
[3]基于DPSIR模型的自然资源绩效审计评价指标及其筛选[J]. 牛彦绍,刘文秀. 河南工业大学学报(社会科学版). 2017(03)
[4]环境恢复治理项目绩效审计评价体系构建[J]. 侯晓靖,赵圆. 财会通讯. 2016(25)
[5]基于PSR模型的自然资源资产离任审计研究[J]. 黄溶冰. 会计研究. 2016(07)
[6]自然资源资产离任审计:分类、计量、内涵和理论基础[J]. 牛彦绍. 河南工业大学学报(社会科学版). 2016(02)
[7]自然资源资产离任审计:相关理论及启示[J]. 商思争. 财会月刊. 2016(10)
[8]企业低碳审计DRS模型评价指标体系构建[J]. 王爱华,李双双. 审计与经济研究. 2016(02)
[9]自然资源资产离任审计:研究述评与展望[J]. 牛彦绍. 河南工业大学学报(社会科学版). 2015(04)
[10]澳大利亚权责发生制政府预算与会计改革的分析与借鉴[J]. 戚艳霞,王戍. 会计与经济研究. 2015(06)
硕士论文
[1]自然资源资产审计评价指标体系研究[D]. 陶宇.云南财经大学 2017
[2]矿产资源开发综合利用经济效益评价研究[D]. 朱瑞兵.中国地质大学(北京) 2012
本文编号：2971324
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