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基于灰色系统理论的MS公司财务风险预警研究

发布时间:2021-01-27 16:38
  传统的食品制造设备较少考虑环境和食品安全等属性,在一定程度上造成了资源浪费,废弃物大量排放,生态环境遭受污染。同时,加工食品的质量安全也难以得到保证。国家为了解决食品工业环境资源问题陆续出台了相关环保政策,当下食品安全监管严字当头。食品行业竞争格局不断向多领域、全链条、高效益、可持续方向发展,许多食品制造业企业财务状况恶化,财务风险一触即发。如何加强食品制造业企业财务风险管理成为目前各方都关心的话题。财务预警系统可以分析食品制造业企业的内外部环境,监控和预测企业的财务运营状况,能够在风险来临前尽早发出财务风险信号,最大程度地保障企业运营安全。因此在当前情况下,选择食品制造业企业进行财务风险预警研究具有重要的实践意义。本文拟站在公司的角度,构建MS公司的财务风险预警系统。文章首先深入研究了财务风险预警的相关理论,同时详细分析了MS公司的财务风险现状、预警现状和预警现状存在的问题,揭示MS公司构建财务风险预警系统的必要性,其次建立财务风险预警指标体系并阐述财务风险系统的构建流程。然后应用研究部分,本文利用MS公司2013年至2017年公开的财务报表数据,通过灰色关联分析法筛选财务指标,层次... 

【文章来源】:东华理工大学江西省

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 财务风险预警指标的相关研究
        1.2.2 财务风险预警模型的相关研究
        1.2.3 文献述评
    1.3 研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 可能的创新点
2 相关概念和理论基础
    2.1 财务风险的定义和成因
        2.1.1 财务风险的定义
        2.1.2 财务风险的成因
    2.2 财务风险预警理论
        2.2.1 经济周期波动理论
        2.2.2 风险管理理论
    2.3 灰色系统理论
        2.3.1 灰色关联分析法
        2.3.2 灰色预测模型
3 MS公司财务风险及预警现状分析
    3.1 MS公司基本介绍
    3.2 MS公司财务风险现状分析
        3.2.1 偿债能力描述性分析
        3.2.2 营运能力描述性分析
        3.2.3 盈利能力描述性分析
        3.2.4 成长能力描述性分析
    3.3 MS公司财务风险预警现状
        3.3.1 MS公司财务风险预警制度现状
        3.3.2 MS公司财务风险预警方法现状
    3.4 MS公司财务风险预警问题
        3.4.1 财务风险预警意识薄弱
        3.4.2 财务风险预警人员缺乏
        3.4.3 财务风险预警方法陈旧
4 MS公司财务风险预警系统的构建和应用
    4.1 MS公司财务风险预警系统的构建
        4.1.1 选取基础指标
        4.1.2 筛选财务指标
        4.1.3 确定指标权重
        4.1.4 计算风险评价值
        4.1.5 预测未来风险评价值
    4.2 MS公司财务风险预警系统的应用
        4.2.1 MS公司财务指标的筛选
        4.2.2 MS公司财务风险预警指标权重的确定
        4.2.3 MS公司财务风险评价值的计算
        4.2.4 MS企业财务风险预测模型及模型检验
    4.3 财务风险预警系统应用的结果对比
        4.3.1 行业标杆HT公司简介
        4.3.2 应用结果对比分析
5 防范MS公司财务风险的建议措施
    5.1 加强各运营环节的风险防范
        5.1.1 拓宽融资渠道,优化资本结构
        5.1.2 提高投资风险意识,增强投资分析能力
        5.1.3 打造成本和技术领先优势,提升盈利能力
        5.1.4 健全现金流的内部控制,加强现金流管理
    5.2 完善内外部风险控制措施
        5.2.1 注重外部环境变化,化解外部冲击风险
        5.2.2 引进财务风险预警人员,提高全员风险预警意识
6 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于现金流量角度的财务预警模型研究——以房地产行业为例[J]. 邓旭东,张瑜,徐文平.  会计之友. 2018(23)
[2]基于L1/2正则化Logistic回归的上市公司财务危机预警模型[J]. 肖振红,杨华松.  数学的实践与认识. 2018(21)
[3]基于PSO-BP和FOA-BP神经网络的财务危机预警模型比较[J]. 王玉冬,王迪,王珊珊.  统计与决策. 2018(15)
[4]Logistic财务预警模型预警正确率提升研究——引入盈余管理变量的分析[J]. 顾晓安,王炳蕲,李文卿.  南京审计大学学报. 2018(04)
[5]企业财务危机预警模型设立及分析[J]. 冯楠楠.  会计之友. 2018(09)
[6]基于Logistic回归法的企业财务风险预警模型构建[J]. 李长山.  统计与决策. 2018(06)
[7]内部治理对财务困境预测的影响研究——基于中国制造业上市公司的经验证据[J]. 唐建新,郭寒.  郑州大学学报(哲学社会科学版). 2018(01)
[8]引入公司治理指标的企业财务预警对比研究——以制造业为例[J]. 徐欣.  财会通讯. 2018(02)
[9]基于COX模型的上市房地产公司财务风险影响机制研究[J]. 赵振鲁.  金融理论与实践. 2017(12)
[10]基于财务与非财务要素的上市公司财务困境预警实证研究[J]. 田宝新,王建琼.  金融评论. 2017(05)



本文编号:3003376

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