S服装企业库存管理优化研究

发布时间：2021-03-14 18:07

　　随着国内外服装服饰行业竞争地日益加剧,在当今瞬息万变的市场环境中,各大服装品牌均试图探索通过新的信息技术等,寻求新的突破。服装产业的供应链,从企划、设计和开发,到最终生产、上市,涉及到的各个环节及其繁琐复杂。能否提高整个供应链的运作效率,整合供应链资源,将成为决定服装企业能否持续经营,保证盈利的关键因素。另外,作者在工作发现,过量库存问题,不仅仅本企业,乃至对整个服装行业来说,都是一个由来已久的头疼问题,不仅占用企业资金,对于社会资源也造成巨大浪费。本文以S服装企业为研究对象,从其过量库存问题产生的生产和销售两个角度入手,利用供应链管理、营销策略的思想框架,通过对该企业日常复杂的工作流程进行梳理,找出解决过量库存问题的关键两个流程所在,即产品的企划开发流程和订单管理流程,并结合数据应用,从提高预测准确性和提升追加订单反应速度等方面,对问题的解决提出相关优化方案。同时,作者希望通过对该主题的研究,不仅帮助本企业解决实际管理问题,同时希望能为我国服装行业整体运营水平提升,尽一份绵薄之力。 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及选题意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 供应链管理的研究现状
        1.2.2 库存管理的研究现状
        1.2.3 数据应用的研究现状
    1.3 研究内容、方法及路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究路线
2 基本概念及相关理论
    2.1 库存相关概念及理论
        2.1.1 库存与库存管理
        2.1.2 1.5 倍原则与需求预测方法
        2.1.3 ABC分类库存管理法
    2.2 营销策略相关概念及理论
        2.2.1 4 P、4C营销策略模型
        2.2.2 快时尚与SPA营销模式
        2.2.3 二八定律及长尾理论
3 S服装公司库存管理的现状分析
    3.1 S服装公司的概况介绍
        3.1.1 S服装公司的基本情况介绍
        3.1.2 S服装公司的库存管理情况介绍
    3.2 S服装公司产品的企划开发流程分析
        3.2.1 产品的企划开发流程介绍
        3.2.2 产品的企划开发流程对库存管理的影响分析
    3.3 S服装公司订单的管理流程分析
        3.3.1 订单的管理流程介绍
        3.3.2 订单的管理流程对库存管理的影响分析
    3.4 库存问题产生原因分析
        3.4.1 供过于求的库存积压问题
        3.4.2 供不应求的库存短缺问题
4 基于数据应用的库存管理优化分析
    4.1 产品的企划开发流程优化分析
    4.2 订单的管理流程优化分析
    4.3 库存管理优化方案总结
5 库存管理优化方案的实施与挑战
    5.1 库存管理优化方案的实施
        5.1.1 明确数据应用的发展方针
        5.1.2 组织架构的调整与数据高效团队的设立
        5.1.3 数据存储的优化实施
        5.1.4 实践测试
    5.2 库存管理优化方案面临的挑战与对策
        5.2.1 资金的支持
        5.2.2 数据技术水平
        5.2.3 数据的共享以及数据的安全
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]快消品行业快速发展下的库存管理与财务管理[J]. 何彩玲.  中国商论. 2019(04)
[2]服装敏捷供应链延迟生产策略与成本控制[J]. 刘诗萦,邵丹,熊棕瑜,杨以雄,陈美.  毛纺科技. 2018(10)
[3]体验服务努力下时尚服装零售商库存与定价优化决策[J]. 陈啟,徐琪.  管理学报. 2018(10)
[4]供应链中大数据分析应用研究综述[J]. 陆杉,陈宇斌.  商业经济与管理. 2018(09)
[5]第三方服装供应链企业库存预测及优化模式分析[J]. 汪芸芳,刘鑫鑫,李佳琦,史意.  时代经贸. 2018(26)
[6]需求预测与库存决策的集成研究[J]. 徐欢.  上海管理科学. 2018(04)
[7]Stitch Fix 数据驱动的服装零售公司[J]. 陈庆伟,李晓慧.  企业管理. 2018(07)
[8]库存服装再设计系统研究[J]. 刘巧丽,王俊.  纺织学报. 2018(06)
[9]“双轻”时代的数字供应链金融[J]. 胡跃飞.  中国金融. 2017(14)
[10]精益库存管理对企业绩效的影响研究——来自中国制造业上市公司的实证检验[J]. 王春豪,张杰,马俊.  管理评论. 2017(05)



本文编号：3082686