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中国沿海煤炭水运价格波动规律及预测方法研究

发布时间:2021-04-09 14:15
  近年来煤炭运价波动较为剧烈,而沿海煤炭水运在我国华东和华南地区的能源供给中发挥着重要的作用。在本文旨在详细研究我国沿海煤炭水运价格的波动规律并找到最合适的预测方法,进而为政府、航运经营者和铁路部门提供参考和建议。本文首先通过基于离差平方和的系统聚类法对10条沿海水运线路在2013年7月至2018年12月的运价时间序列数据进行聚类,并总结研究聚类结果发现我国沿海煤炭货运线路根据其运距和线路上船只载重情况可分为中途中吨位、中途高吨位、长途高吨位和中途低吨位四大类。基于线路分类,本文先对每类线路的运价波动情况进行了描述性分析,再通过X-12-ARIMA季节调整法和H-P滤波法对每类线路的运价时间序列数据分别进行拆解,详细分析了各类线路的趋势性、季节性、周期性、和不规则性,发现每类线路均有自己独特波动规律,也总结出我国沿海煤炭水运价格整体的波动规律为先降后升的趋势性、先升后降的季节性、不明显的周期性和受到政策变化与异常天气影响的不规则性。完成对各类线路的波动规律的分析后本文进一步探究了最适合用于预测我国沿海煤炭水运价格的模型,通过对各个类别逐一进行3个不同模型预测能力的比较后,提出将时间序列分... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

中国沿海煤炭水运价格波动规律及预测方法研究


图1-]本文研宄框架图??Fig.?1-1?The?frame?diagram?of?this?paper??1.4论文的主要贡献与创新??

时间序列,价格波动,煤炭,线路


图3-1我国沿海煤炭水运线路价格波动图??Fig.3-1?Price?fluctuation?chart?of?Coal?Waterborne?Price?in?China?Coastal?Area??如图3-1所示,自2013年7月至2018年12月期间数据完整的线路共有10??条,这10条沿海煤炭水运线路的价格波动规律十分接近且没有明显的延迟或滞??后关系存在都是同步变化;我们也无法预设要将这10条线路分为几类;本身数??据有限不需要考虑聚类效率因素,基于以上原因本文选择基于离差平方和法的系??统聚类法对这10条水运线路价格时间序列数据进行聚类分析。??3.2时间序列聚类结果实证分析??为了消除各线路货运价格均值不同带来的影响,首先对所有线路的货运价格??数据进行标准化,之后再使用SPSS22软件对全部10条线路进行聚类分析,聚类??结果如下:??15??

曲线,吨位,煤炭,线路


图4-1中途中吨位线路煤炭水运价格图??Fig.4-1?Coal?Waterborne?price?chart?of?medium?distance?and?medium?tonnage?route??图4-1展示了?2013年7月至2018年12月期间我国中途中吨位煤炭水运价格??的波动情况,坐标系中的横坐标表示的是时间,纵坐标表示的是煤炭水运价格。可??以看出,秦皇岛-张家港和天津-上海两条线路的波动基本一致,近五年来我国中途??中吨位煤炭水运价格整体走势并不十分明朗,无法直接从图上判断出价格曲线明??显的上升或下降趋势,2013年下半年价格快速上升后,自2014年初以来开始降??价,而到2016年之后价格又开始有所提升并伴随着比较剧烈的震荡,且无法直接??从图上判断出价格曲线明显的上升或下降趋势。??秦皇岛-张家港线路的运价在2017年12月达到最大值71.7元/吨,在2016年??2月达到最小值21.3元/吨,统计区间内的均值为36.3元/吨,标准差为11.9,离??散系数为0.33;天津-上海线路的运价在2017年12月达到最大值69.8元/吨

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本文编号:3127769

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