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基于物联网技术的烟叶仓储环境智能监测系统研究

发布时间:2021-07-09 19:08
  当前,随着云计算、物联网等新一代信息技术的不断发展,各行各业都在利用信息化技术来提高整个企业的工作效率和综合竞争力,烟草行业也在CIMS、ERP等方面不断加大信息化技术方面的投资力度。在烟草行业,烟叶在制成成品烟之前,需要经过自然醇化的过程。在醇化过程中,仓储烟叶发生霉变的问题多年来一直困扰着各大烟草公司,每年造成的损失非常巨大。当前,在烟草行业生产过程以及仓储环节中针对烟叶霉变的检测手段仍是通过人工感官的鉴别或利用插针式温度传感器结合检测人员经验判断是否发生霉变。人工感官评价具有较强的主观性和局限性,容易受到检测人员的自身状态和外界环境的干扰,且检测范围有限,很难找到并根除所有发霉的烟叶。因此,本课题探索开发一种客观、可靠、快速的监测系统实现对仓储烟叶状态的实时监测。为了实现对大面积仓储烟叶环境参数的实时采集,完成对仓储烟叶环境的实时监测和霉变预警,克服传统有线数据传输距离较短、数据处理能力有限的问题,结合物联网技术与人工神经网络技术搭建了一套烟叶仓储环境参数的监测平台。首先,根据烟叶醇化过程中发生的温湿度及各种特殊气体变化,以STM32微处理器为核心,结合温湿度、二氧化碳、酒精传感... 

【文章来源】:云南师范大学云南省

【文章页数】:89 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于物联网技术的烟叶仓储环境智能监测系统研究


烟叶仓库环境

体系结构图,体系结构,体系框架,周边环境


第 2 章 烟叶仓储环境智能监测系统的理论基础2.1 物联网关键技术2.1.1 物联网技术体系框架当前,普遍认为的物联网体系框架一般包括:感知层、传输层、和应用层,物联网体系结果如图 2.1 所示。其中感知层处于物联网体系结构的最底层,作用是完成对周边环境的信息感知和智能控制。一般可以使用 ZigBee 技术、传感器技术、射频识别技术以及嵌入式技术等建立一套传感器网络对其周边环境实施信息采集,比如:温湿度、各种气体浓度、气压、光照强度以及视频信息,之后可以通过控制模块与中继节点连接实现远程控制。

温度传感器,气体传感器,湿度传感器


图 2.3 常见温度传感器(2)湿度传感器湿度传感器是用来检测环境湿度的元件,其构造通常有敏感材料、信号输路、控制电路等三部分组成。敏感材料一般是湿度敏感元件,它的工作原理助材料本身去吸收环境中的水蒸汽,从而使元件的电阻值发生改变。常见湿感器如图 2.4 所示。图 2.4 常见湿度传感器(3)电子鼻气体传感器在工业、农业等环境无线数据采集、传输、监测中,气体传感器是使用比的元器件,目前常见的气体传感器种类有以下几种:

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于nRF24L01的智能物联系统组网技术研究[J]. 黄衍标,曹淑宽.  现代信息科技. 2018(10)
[2]基于STM32控制的NRF24L01无线通信师生交互式教学平台设计[J]. 蒋鹏.  数字技术与应用. 2018(09)
[3]基于激光传感器的PM2.5检测仪设计[J]. 史志慧,吴何畏,谭宇良.  科技创新与应用. 2018(07)
[4]发展烟草种植对区域经济发展的积极影响阐述[J]. 裴文茜,姚道承.  南方农业. 2018(05)
[5]基于单片机的汽车温湿度控制系统[J]. 向楠.  重庆科技学院学报(自然科学版). 2017(04)
[6]仓储片烟霉变研究进展[J]. 陈善义,李菁菁,包可翔,何伟.  安徽农学通报. 2017(14)
[7]基于STM32的嵌入式测控系统设计[J]. 李海.  电子制作. 2016(20)
[8]仓储烟叶霉变及其生物防治措施探讨[J]. 何婉文.  农业与技术. 2016(06)
[9]近距离无线通信技术现状研究[J]. 赵磊,李雨珊,桂桐,陈月,胡燕.  科技视界. 2015(29)
[10]采用安卓移动终端的GPRS测量系统[J]. 吴新杰,陈晨,杨军,吕殿基,付丽琴,金红莉.  电子测试. 2015(20)

博士论文
[1]环境对烟叶品质的影响分析及霉变预测方法研究[D]. 杨蕾.昆明理工大学 2016

硕士论文
[1]基于STM32的室内空气质量检测仪的设计与实现[D]. 高海文.华东交通大学 2018
[2]基于GPRS技术的面向城市大气环境监测的物联网远程中央监控平台的搭建[D]. 王莲.吉林大学 2018
[3]基于BP神经网络的空气质量预测研究与实现[D]. 唐之享.西安电子科技大学 2018
[4]双馈型风电机组传动链状态监测与状态评估研究[D]. 戴敏章.华北水利水电大学 2018
[5]基于STM32的空气质量监测系统研究与设计[D]. 刘伏龙.南华大学 2018
[6]基于nRF24L01的无线语音传输系统设计[D]. 金玉婷.东北石油大学 2018
[7]面向HTTP协议的特征匹配方法研究[D]. 贾博威.北京邮电大学 2018
[8]基于WebSocket的信息推送服务平台设计与实现[D]. 杨乐.东南大学 2017
[9]拥挤情况下的人群计数和短时人群流量预测[D]. 杨海洋.北京交通大学 2017
[10]英语测试系统中基于WebSocket的实时通信系统的研究与设计[D]. 王鑫.中国科学技术大学 2017



本文编号:3274322

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