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基于非参数Bayes判别的制造业小企业信用评价研究

发布时间:2021-09-04 16:00
  随着我国经济社会的快速发展,小企业作为我国企业群体中的重要组成部分,已经成为促进国民经济增长不可或缺的坚实力量;而制造业作为我国经济发展中的主导产业,直接反映了国家的生产力水平,制造业小企业不仅推动了我国经济发展,还提供了非常多的工作岗位,缓解了我国就业难的现象。然而制造业小企业由于自身财务制度不健全,管理机制不完善,商业银行也缺乏专门针对小企业各行业的信用评价体系,造成了制造业小企业融资难的现状,为了解决这一问题,建立一套专门针对于制造业小企业的科学、完整的信用评价体系显得尤为重要。本文介绍了我国制造业小企业的发展现状、融资现状和制造业小企业信用评价的现状,梳理了国内外研究成果,发现目前学者们大都研究了参数下的信用评价问题,考虑到现实中指标数据大多不服从正态分布,因此选用非参数方法进行研究。文中选取了某商业银行165个制造业贷款企业为研究样本,兼顾财务与非财务指标选取了 44个指标构成了初选指标体系,通过非参数Bayes判别的方法进行第一轮筛选,挑选出能够显著鉴别企业违约状态的指标,通过非参数聚类分析的方法进行第二轮筛选,避免了剩余指标反应信息冗余,构建出了由资产负债率、营业利润率等... 

【文章来源】:内蒙古农业大学内蒙古自治区

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于非参数Bayes判别的制造业小企业信用评价研究


图1技术路线图??Fig.l?Technology?Roadmap??1.4研究的创新点??(1)本文在构建初选评价指标体系时,对小企业特点进行充分考虑,既选取了财??

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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本文编号:3383568

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