稀土产品价格决定:影响因素与预测方法综述

发布时间：2022-02-22 08:21

　　借助CiteSpace软件,运用文献计量分析法以及对资源品定价相关文献资料的回顾,从稀土产品定价研究现状、价格影响因素以及价格预测方法等方面,系统梳理了影响稀土产品价格的潜在因素,对比了各类预测方法的优劣,明确价格预测方法的发展方向,并提出稀土价格预测领域的探索方向。 

【文章来源】：稀土. 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 数据来源与科学知识图谱绘制
2 稀土产品定价研究现状
3 资源品价格影响因素的研究进展
    3.1 供需因素
    3.2 金融因素
    3.3 分阶段影响因素-区制特征
4 价格预测方法演进与启示
    4.1 定性预测方法
    4.2 定量预测方法
    4.3 决策树方法
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]新市场格局下铁矿石价格影响因素研究[J]. 邵留国,许自花,张仕璟.  管理评论. 2018(02)
[2]基于MSVAR的中美大豆现货价格非线性空间传导特征研究[J]. 赵一夫,王宏磊.  农业技术经济. 2017(10)
[3]基于ARIMA时间序列模型的稀土氧化物价格预测研究[J]. 杨斌清,张希琳.  中国稀土学报. 2017(05)
[4]不完全信息下稀土出口定价的博弈分析[J]. 董虹蔚,孔庆峰.  经济与管理评论. 2017(05)
[5]发展期货市场提升大宗商品国际定价权的研究[J]. 刘红.  价格理论与实践. 2017(06)
[6]我国棉花价格波动及其影响因素分析[J]. 陆光米,段娣桃,朱再清.  价格理论与实践. 2017(06)
[7]灰色关联分析与RBF神经网络在我国棉花价格预测中的应用研究[J]. 张兆同,余潜.  价格月刊. 2017(09)
[8]基于组合模型的大宗商品价格预测与可视分析——以甲醇价格为例[J]. 殷红,张霞,王长波.  东华大学学报(自然科学版). 2017(04)
[9]ARIMA模型在石油价格预测分析中的应用[J]. 周宇.  北方经贸. 2017(08)
[10]国际油价的长短期影响因素[J]. 韩立岩,甄贞,蔡立新.  中国管理科学. 2017(08)



本文编号：3639065