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大数据环境下LZLJ集团内部审计信息化优化研究

发布时间:2023-02-17 20:41
  近年来,大数据及信息化技术的应用为各行业带来了机遇和挑战,世界各国都十分重视该领域的研究探索。伴随信息化时代的到来,各个企业和组织信息化程度的提高,使得审计工作要面临更为复杂的数据类型及信息系统,审计人员需要探索创新审计工作的新路径。正确使用大数据审计工具,利用信息化技术开展审计工作成为了审计未来必然的发展方向。根据学术界现有的研究成果可知,有关大数据审计方面的研究多集中在大数据技术的各类应用场景以及其对传统审计的影响上,内部审计信息化方面也鲜有针对企业大数据环境下的内部审计信息化优化的研究。本文结合流程优化理论、计算机审计理论以及大数据审计理论,以LZLJ集团为研究对象。首先,阐述了LZLJ集团基本情况和其大数据环境下内部审计信息化的建设情况,指出了集团在内部审计信息化中存在着数据仓库不完善、审计数据采集、分析和处理能力的不足、以及审计团队方面的缺陷。其次,针对LZLJ集团内部审计信息化建立了指标体系,并对系统进行了评价。最后,针对集团内部审计信息化建设中发现的问题以及评价结果提出了相应的优化方案及保障措施。本文的主要研究价值在于:结合相关理论基础,从LZLJ集团内部审计信息化案例出...

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容、方法和思路
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 研究思路
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 文献评述
    1.4 研究的创新
第二章 概念界定和理论基础
    2.1 概念界定
        2.1.1 大数据的内涵
        2.1.2 内部审计信息化内涵
        2.1.3 AHP层次分析法
    2.2 理论基础
        2.2.1 流程优化理论
        2.2.2 计算机审计理论
        2.2.3 大数据审计理论
第三章 大数据环境下LZLJ集团内部审计信息化现状
    3.1 LZLJ集团基本情况介绍
        3.1.1 LZLJ集团简介
        3.1.2 审计办公室概况
        3.1.3 集团信息化环境
    3.2 LZLJ集团内部审计信息化现状
        3.2.1 LZLJ集团内部审计信息化平台建设情况
        3.2.2 LZLJ集团内部审计信息化大数据审计系统建设情况
    3.3 大数据环境下LZLJ集团内部审计信息化存在的问题
        3.3.1 大数据仓库不完善
        3.3.2 审计数据安全性不足
        3.3.3 数据的采集能力不足
        3.3.4 数据分析处理能力不足
        3.3.5 审计团队质量不足
第四章 LZLJ集团内部审计信息系统评价指标体系的构建与评价
    4.1 LZLJ集团内部审计信息系统评价指标体系构建
        4.1.1 评价指标体系的构建基础
        4.1.2 LZLJ集团内部审计信息系统评价指标体系及指标解释
    4.2 层次分析法确认权重
        4.2.1 建立判断矩阵和一致性检验
        4.2.2 权重结果和权重排序
    4.3 应用评价指标
第五章 大数据环境下LZLJ集团内部审计信息化优化方案
    5.1 内部审计信息化建设目标和改进思路
        5.1.1 内部审计信息化建设目标
        5.1.2 内部审计信息化的优化思路
    5.2 LZLJ集团内部审计信息化优化方案
        5.2.1 完善大数据仓库和审计分析平台建设
        5.2.2 加强数据管理工作,强化数据治理
        5.2.3 改进数据采集技术,审计监督常态化
        5.2.4 强化数据分析,提升数据利用效率
        5.2.5 加强审计团队专业水平和素质的培养
第六章 LZLJ集团内部审计信息化优化的保障措施
    6.1 创造良好的内部审计信息化环境
    6.2 建立完善的内部审计信息化规章制度
    6.3 加强信息化系统培训
第七章 结论与不足
    7.1 研究结论
    7.2 研究不足
参考文献
附录A LZLJ集团内部审计信息系统评价指标体系判断矩阵
附录B LZLJ集团内部审计信息系统评价指标打分情况
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢



本文编号:3744550

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