基于第三方云平台的服务站外购业务协同技术研究
发布时间：2023-05-17 19:21
自“中国制造2025”战略提出以来,推动我国制造业智能化发展与改革升级是一直以来备受关注的焦点问题。汽车产业作为我国核心制造产业之一,经过多年来不断发展,我国汽车保有量逐年增加,汽车市场正由增量市场向存量市场转变,汽车后市场不断壮大。汽车售后服务商作为汽车后市场中与终端车主直接交互的角色,其售后维修服务质量与维修效率影响着品牌形象与客户满意度,对于抢占汽车后市场份额也至关重要。本文基于多价值链协同服务云平台,以汽车产业链下游服务商的角度出发,首先分析了国内外汽车后市场、汽车售后配件流通模式与配件需求预测技术的现状,研究了多价值链协同服务云平台现有售后服务模式与配件流通模式,分析平台现有模式下售后服务的局限性并以服务商的外购业务出发,分析服务商的真实需求并基于规划控制下的二阶段服务理论提出服务商外购业务协同的总体解决方案。然后基于总体解决方案,分为第一阶段服务站售后数据智能分析与第二阶段外购业务协同两个阶段进行研究,包括服务站配件使用分析、配件库存档案搜索、链内配件调拨与跨链配件搜索四个功能模块,并对主要业务流程进行设计。之后对汽车产业多价值链数据空间中数据分析后提取,设计数据库模型。为...
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 论文研究背景
1.1.2 论文研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 汽车后市场服务研究现状
1.2.2 汽车售后配件流通模式研究现状
1.2.3 配件需求预测研究现状
1.3 研究内容及组织结构
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的组织结构
第2章 服务站外购业务协同问题与解决方案设计
2.1 服务站外购业务协同问题分析
2.1.1 基于第三方云平台的汽车售后服务模式现状分析
2.1.2 基于第三方云平台的汽车配件流通模式现状分析
2.1.3 外购业务协同问题分析
2.2 服务站外购业务协同解决方案设计
2.2.1 规划控制下的二阶段服务理论
2.2.2 服务站外购业务协同总体解决方案
2.2.3 多链数据资源服务方案
2.3 本章小结
第3章 基于第三方云平台的外购业务协同系统设计
3.1 系统需求场景分析
3.2 系统体系架构设计
3.3 系统总体功能设计
3.3.1 服务站配件使用分析功能设计
3.3.2 配件库存档案搜索功能设计
3.3.3 链内配件调拨功能设计
3.3.4 跨链配件搜索功能设计
3.4 系统主要功能示意图
3.4.1 配件库存档案搜索示意图
3.4.2 服务站配件需求预测示意图
3.4.3 链内服务站配件调拨示意图
3.4.4 跨链配件搜索示意图
3.5 外购业务协同系统数据模型构建
3.5.1 系统数据分析与提取
3.5.2 概念模型
3.5.3 逻辑模型
3.5.4 物理模型
3.6 本章小结
第4章 基于Stacking模型融合的配件需求预测
4.1 相关理论与方法分析
4.1.1 集成学习
4.1.2 随机森林
4.1.3 LightGBM模型
4.2 基于Stacking融合模型的配件需求预测模型构建
4.2.1 影响因素选取
4.2.2 模型结构设计
4.2.3 模型评价指标
4.3 实验验证与结果分析
4.3.1 数据预处理
4.3.2 实验环境
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
第5章 第三方云平台外购业务协同系统的实现与验证
5.1 系统开发环境和开发工具
5.2 基于解决方案的系统功能验证
5.2.1 系统总体功能概览
5.2.2 支持服务站配件使用分析功能模块
5.2.3 支持服务站搜索库存档案功能模块
5.2.4 支持服务站链内配件调拨功能模块
5.2.5 支持服务站跨链搜索配件功能模块
5.3 系统应用场景分析
5.4 本章小节
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间参与科研项目
本文编号：3817836
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 论文研究背景
1.1.2 论文研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 汽车后市场服务研究现状
1.2.2 汽车售后配件流通模式研究现状
1.2.3 配件需求预测研究现状
1.3 研究内容及组织结构
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的组织结构
第2章 服务站外购业务协同问题与解决方案设计
2.1 服务站外购业务协同问题分析
2.1.1 基于第三方云平台的汽车售后服务模式现状分析
2.1.2 基于第三方云平台的汽车配件流通模式现状分析
2.1.3 外购业务协同问题分析
2.2 服务站外购业务协同解决方案设计
2.2.1 规划控制下的二阶段服务理论
2.2.2 服务站外购业务协同总体解决方案
2.2.3 多链数据资源服务方案
2.3 本章小结
第3章 基于第三方云平台的外购业务协同系统设计
3.1 系统需求场景分析
3.2 系统体系架构设计
3.3 系统总体功能设计
3.3.1 服务站配件使用分析功能设计
3.3.2 配件库存档案搜索功能设计
3.3.3 链内配件调拨功能设计
3.3.4 跨链配件搜索功能设计
3.4 系统主要功能示意图
3.4.1 配件库存档案搜索示意图
3.4.2 服务站配件需求预测示意图
3.4.3 链内服务站配件调拨示意图
3.4.4 跨链配件搜索示意图
3.5 外购业务协同系统数据模型构建
3.5.1 系统数据分析与提取
3.5.2 概念模型
3.5.3 逻辑模型
3.5.4 物理模型
3.6 本章小结
第4章 基于Stacking模型融合的配件需求预测
4.1 相关理论与方法分析
4.1.1 集成学习
4.1.2 随机森林
4.1.3 LightGBM模型
4.2 基于Stacking融合模型的配件需求预测模型构建
4.2.1 影响因素选取
4.2.2 模型结构设计
4.2.3 模型评价指标
4.3 实验验证与结果分析
4.3.1 数据预处理
4.3.2 实验环境
4.3.3 结果分析
4.4 本章小结
第5章 第三方云平台外购业务协同系统的实现与验证
5.1 系统开发环境和开发工具
5.2 基于解决方案的系统功能验证
5.2.1 系统总体功能概览
5.2.2 支持服务站配件使用分析功能模块
5.2.3 支持服务站搜索库存档案功能模块
5.2.4 支持服务站链内配件调拨功能模块
5.2.5 支持服务站跨链搜索配件功能模块
5.3 系统应用场景分析
5.4 本章小节
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间参与科研项目
本文编号：3817836
本文链接：https://www.wllwen.com/qiyeguanlilunwen/3817836.html
