大数据系统采用对企业运营效率的影响研究 ————基于集权程度的调节作用

发布时间：2023-06-03 16:48

　　近年来,随着信息技术的不断发展,大数据技术也获得了迅猛的进步。在制造业领域,越来越多的企业已开始建设企业数据平台、智慧工厂、数据库等大数据系统,同时积极引进IT技术人才,以期充分挖掘大数据价值,在激烈的竞争中获得竞争优势。为了从海量、多样的数据中精准、迅速地提取价值,企业需要建设数据采集、存储、分析、可视化应用等大数据系统。然而企业的大数据系统投资是否带来了企业价值的提升,是值得探究的问题。为了研究上述问题,本文以我国沪深两市A股所有上市机械制造业企业为研究对象,选取2013年至2020年的数据采用多期双重差分模型进行回归分析,在样本区间采用大数据系统的企业作为实验组,未采用大数据系统的企业作为对照组,以企业全要素生产率作为企业运营效率的代理变量,通过模型分析大数据系统采用对企业运营效率的影响,得出以下结论:企业大数据系统的采用对企业全要素生产率有显著的正向促进作用,并且通过了平行趋势检验和安慰剂检验。为了进一步的研究集权程度在大数据系统采用对企业运营效率的影响过程中的作用,将集权程度作为调节变量加入到模型中进行检验,发现大数据系统采用与集权程度的交互项对企业全要素生产率的影响显著为负...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容和论文框架
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 论文框架
    1.3 研究方法
    1.4 研究贡献
2 文献综述
    2.1 大数据对于企业价值的相关研究
    2.2 大数据能力的相关研究
    2.3 决策权配置的相关研究
    2.4 文献述评
    2.5 小结
3 理论基础与研究假设
    3.1 理论基础
        3.1.1 资源基础观
        3.1.2 动态能力理论
    3.2 研究假设
        3.2.1 大数据系统应用与企业运营效率
        3.2.2 集权程度、大数据系统应用与企业运营效率
    3.3 小结
4 研究设计
    4.1 样本选取和数据来源
    4.2 变量选取及说明
        4.2.1 被解释变量
        4.2.2 解释变量
        4.2.3 调节变量
        4.2.4 控制变量
    4.3 研究模型构建
    4.4 本章小结
5 实证检验与结果分析
    5.1 描述性统计分析
    5.2 相关性分析与多重共线性分析
    5.3 回归分析
        5.3.1 企业大数据系统采用对企业运营效率的影响
        5.3.2 平行趋势检验
        5.3.3 企业集权程度与大数据系统应用对企业运营效率的影响
        5.3.4 进一步研究
    5.4 稳健性检验
        5.4.1 安慰剂检验
        5.4.2 替换变量检验
    5.5 本章小结
6 结论与建议展望
    6.1 研究结论
    6.2 对策建议
    6.3 研究展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3829676