数据共享环境下装备制造供应链协调调度研究

发布时间：2023-09-03 17:55

　　随着新兴技术的不断发展和快速迭代,以及市场竞争的日益激烈,装备制造企业快速响应复杂多变环境是其跨越式发展的有效保障。传统制造企业数据收集和信息共享水平是制约供应链发展的瓶颈,数据采集不完整和信息共享不完全导致供应链企业无法从全局进行统筹安排,供应链企业间的合作比较松散。但是随着制造技术、信息技术等的发展,企业生产数据可以实现快速收集和完全共享,为供应链协调调度提供了基础,促进了供应链整体效率的提高。因此,研究数据共享环境下装备制造供应链如何实现更好地协调调度以增强供应链抗干扰能力、提高供应链柔性以及最大化供应链整体效益意义重大。本文围绕装备制造供应链在智能制造模式中数据可共享环境下的协调调度问题展开研究。由制造商和供应商构成的两级装备制造供应链是研究在数据共享环境下供应链协调调度的基本结构,也是研究更为复杂供应链的基础。因此本文先从一个制造商和一个供应构成的两阶段供应链出发,针对装备制造供应链动态环境下快速响应恢复问题,建立兼顾初始调度目标、扰动修复目标和补偿接受条件的供应链协调调度模型(WS-QRC)。针对CPPS环境下机车轮对制造供应链的快速响应与协作问题,提出了一种总成本最小、方...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容及方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技术路线
    1.4 创新点
2 文献综述
    2.1 供应链协调调度研究现状
        2.1.1 供应链调度研究现状
        2.1.2 供应链协调机制
    2.2 动态环境下的调度研究现状
        2.2.1 供应链重调度研究
        2.2.2 云制造调度研究
    2.3 供应链调度方法研究现状
        2.3.1 粒子群算法
        2.3.2 遗传算法
        2.3.3 蚁群算法
        2.3.4 模拟退火算法
    2.4 智能制造理论相关研究
        2.4.1 云制造理论及研究现状
        2.4.2 信息物理融合制造研究现状(CPPS)
    2.5 本章小结
3 装备制造供应链分析
    3.1 装备制造及生产特点
        3.1.1 装备制造含义
        3.1.2 装备制造企业生产特点
    3.2 装备制造供应链特点
    3.3 本章小结
4 基于CPPS的两阶段供应链快速响应协调调度研究
    4.1 基于CPPS的在线数据驱动的WS-QRC问题描述
        4.1.1 研究背景及问题描述
        4.1.2 问题描述
        4.1.3 问题假设及模型变量
    4.2 问题建模
        4.2.1 供应链快速响应调度模型
        4.2.2 供应链扰动修复协商模型
    4.3 增强型DPSO算法
        4.3.1 种群编码和初始化
        4.3.2 变异与交叉
        4.3.3 邻域搜索机制
        4.3.4 算法流程和框架
    4.4 算例实验
        4.4.1 实验设计
        4.4.2 算法评价指标
        4.4.3 算例结果分析
        4.4.4 协作结果分析
    4.5 本章小结
5 基于云平台的信息共享装备制造供应链调度模型研究
    5.1 云平台模式下装备制造供应链研究
        5.1.1 云平台模式下供应链调度分析
        5.1.2 问题描述
    5.2 基于云平台的供应链协调调度模型
        5.2.1 问题假设及模型变量
        5.2.2 模型构建
    5.3 自适应PSO＿DE算法
        5.3.1 更新规则
        5.3.2 算法自适应策略
        5.3.3 算法流程图与伪代码
    5.4 算例实验
        5.4.1 实验设计
        5.4.2 实验结果分析
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3845510