上海工业能源大数据公共服务平台建设探究
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【摘要】:随着工业经济的快速发展,上海市的节能减排面临巨大挑战。可以借助大数据技术,建立工业能源大数据分析研究与服务平台,进一步提升工业企业能效水平。能源大数据的数据来源不仅仅是企业与能源相关的数据,还包含了企业的生产状况、经济财务状况、用能设备等多方面的数据源,其特征可概括为体量大、类型多、速度快以及数据即能量、数据即交互、数据即共情。能源大数据的信息价值在于通过对能源管理系统(中心)生产运行方式的优化、对可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,推动工业企业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。工业能源大数据公共服务平台架构包含数据采集层、企业能源流数据层(私有云)、行业能源流数据层(共有云)和能源分析服务层,可为政府、节能服务机构、工业企业等提供不同方面的能源数据支持和能源管理服务,推进上海工业节能减排创新发展,对上海智慧工业建设具有重要意义。
【作者单位】: 上海电力学院能源与机械工程学院;上海市节能监察中心;
【关键词】: 工业企业 能源大数据 能源分析服务 能源管理服务 节能减排
【基金】:上海市经济和信息化委员会信息化发展专项基金(项目编号:201402004)的资助
【分类号】:F206;F427
【正文快照】: 1前言据上海市统计局数据,“十二五”期间上海市工业能耗占全市能源消费总量比重呈下降趋势,其中2014年工业能耗占全市总能耗的52.2%,较2010年下降4个百分点,万元产值能耗较2010年下降了19.7%[1]。随着上海工业经济的快速发展,企业对能源的需求日益增加。同时,随着大数据技术
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