基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究

发布时间：2017-07-29 07:24

  本文关键词：基于气象因素的全社会月度电力消费预测研究

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【摘要】：本文对月度电力消费数据进行全假日调整,并对气象数据按电力消费权重加权处理,弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主,气象数据处理简单的不足,并应用了分段线性化与季节ARlMA模型相结合的机制,有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性,并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后,在设定不同气象务件的情景下,使用该模型预测了相应的电力消费。
【作者单位】： 中国大唐集团科学技术研究院有限公司;北京航空航天大学;华北电力大学;大唐云南发电有限公司;
【关键词】： 电力消费月度预测 气象条件 ARIMA
【分类号】：F224;F426.61;P49
【正文快照】： 一、文献综述 变量高度相关导致难以准确界定每个因素对最终自然条件季节性变化是短期电力消费的季节性用电量影响大小的问题;或用月度同比数值预测电波动重要影响因素之一。季节调整模型虽然能分离量需求M以避免了相邻月份季节差异,但也存在割主要的季节性变化,但是对于每年

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本文编号：588012