电网物资供应链协同模型构建及物联网应用研究

发布时间：2017-09-09 04:06

  本文关键词：电网物资供应链协同模型构建及物联网应用研究

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【摘要】：随着电网企业逐渐向集约型、精细化管理方式转变,以提升“质量、成本、服务、效率”为目标的战略化、系统化电网物资供应链管理成为建设世界一流电网、国际一流企业的关键环节之一。然而,电网企业系统庞大、业务错综复杂及资产密集等特点,给电网物资供应链的管理带来一定困难,迫切要求加强电网物资管理过程中信息的收集、共享与管理工作,因此,基于物联网的电网物资供应链协同管理研究显得尤为重要。本文将电网物资供应链管理划分为五个部分,开展了电网物资供应链协同管理及其物联网技术应用的研究,主要包括：(1)在对电网物资管理现状进行梳理、定位后,分析了其与物资供应链协同管理的差距；现状梳理首先阐述了现行的资产管控管控模式,后将业务流程按照供电网物资供应链管理五部分进行了详细分析,并从资产管控模式、物资管理业务流程及信息共享三方面提出了存在的问题；后提出电网物资管控模式、外部供应链管理、业务流程管理、物联网技术应用四个关键要素,叙述了电网物资供应链协同的协同特性与协同效应；(2)分析并提出了电网企业的物资供应链协同模型,包含四个主要体系：协同目标体系／流程体系／方法体系／保障体系；其中协同方法体系以将电网物资供应链管理划分为外部、内部供应链管理为主线,以信息共享为管理润滑剂；针对协同模型中的外部供应链管理提出了基于该协同模型的供应商评价指标体系,并结合离差最大化思想和Choquet模糊积分算法构建了评价模型；针对内部供应链管理,从物资采购初期进行了采购计划的协同设计,从物资的全寿命周期角度提出了三维LCC层级模型,规范了资产成本估算方式；(3)以符合电网物资供应链协同管理模型中信息共享要求为目的,从业务应用架构、功能框架、数据架构三方面设计了物联网应用的架构,同时按照采购与供应商管理、品质控制管理、仓储管理、运输与配送管理、逆向物流管理等五个流程展开了业务应用架构中的物联网应用,详细说明了EDI技术、RFID数据采集与信息传递、视频监控、GPS、传感器等物联网技术的具体管理运作机制及其相应应用效果。
【关键词】：物联网 电网物资 供应链 协同模型
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2 国内外相关研究现状12-14
• 1.2.1 物联网技术研究现状及发展动态12-13
• 1.2.2 供应链协同研究现状及发展趋势13-14
• 1.3 研究思路与主要研究内容14-16
• 1.3.1 主要研究内容14-15
• 1.3.2 关键问题15-16
• 第2章 基础理论研究16-24
• 2.1 供应链相关概念16-19
• 2.1.1 供应链16-17
• 2.1.2 供应链管理17-18
• 2.1.3 供应链协同18-19
• 2.2 物联网技术19-23
• 2.2.1 RFID19-20
• 2.2.2 传感技术20-22
• 2.2.3 EDI22-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第3章 电网物资供应链协同分析24-33
• 3.1 电网物资管理现状24-29
• 3.1.1 现状梳理24-28
• 3.1.2 存在问题28-29
• 3.2 电网物资供应链协同分析29-32
• 3.2.1 协同关键要素29-31
• 3.2.2 协同特性31-32
• 3.2.3 协同效应32
• 3.3 本章小结32-33
• 第4章 电网物资供应链协同模型构建及关键环节研究33-49
• 4.1 电网物资供应链协同模型构建33-34
• 4.2 外部供应链的供应商协同管理34-42
• 4.2.1 供应商评价指标体系的建立35
• 4.2.2 基于模糊测度与Choquet模糊积分的供应商评价35-39
• 4.2.3 供应商评价实例分析39-42
• 4.3 内部供应链的全寿命周期协同管理42-48
• 4.3.1 资产全寿命周期管理43
• 4.3.2 全寿命成本估算43-46
• 4.3.3 实例分析46-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第5章 电网物资供应链协同中物联网的应用49-60
• 5.1 物联网应用架构设计49-52
• 5.1.1 业务应用架构49-50
• 5.1.2 业务应用功能框架50-51
• 5.1.3 业务应用数据架构51-52
• 5.2 电网物资供应链各管理环节物联网的应用52-59
• 5.2.1 采购与供应商管理53-55
• 5.2.2 品质控制管理55-56
• 5.2.3 仓储管理56-57
• 5.2.4 运输与配送管理57-58
• 5.2.5 逆向物流管理58-59
• 5.3 本章小结59-60
• 第6章 研究成果和结论60-61
• 参考文献61-65
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果65-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：818188