基于核函数技术的时尚服装需求预测方法

发布时间：2017-09-16 22:06

  本文关键词：基于核函数技术的时尚服装需求预测方法

  更多相关文章： 时尚服装 需求 核函数 预测模型

【摘要】：短生命周期的服装需求预测问题一直是服装品牌公司无法解决的问题,运用了非线性机器学习的核函数技术,提出了一个适合短生命周期时尚类服装的预测方法。结合服装公司的产品特征和服装数据仓库应用研究,建立了一种基于核函数技术的服装需求预测模型,提出了一个计算算法,通过实际数据进行了分析验证,结果表明所提出的方法对于时尚服装需求预测具有较高的动态预测精度,适合服装公司进行动态补货,对于品牌公司控制库存具有重要的实际意义。
【作者单位】： 浙江工业大学经贸管理学院;大红鹰学院基础学院;
【关键词】： 时尚服装 需求 核函数 预测模型
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(LY15G010007)资助
【分类号】：F407.86;TP181
【正文快照】： 1引言服装销售预测一直是困扰许多服装品牌公司的难题,尽管品牌公司都有销售历史数据,但是运用这些销售数据进行销售预测是一项非常复杂和困难的工作,导致当前许多服装品牌公司销售预测停留在拍脑袋过程(商品计划部或供应链部);而且多数品牌公司一直沿用零售商、代理商和加盟，

本文编号：865688