马尔可夫决策过程下的智能电网实时电价模型

发布时间：2017-10-09 04:16

  本文关键词：马尔可夫决策过程下的智能电网实时电价模型

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【摘要】：实时电价策略是节约用电、提高用户用电效用值的有效手段。提出基于马尔可夫决策过程的一个实时电价优化模型。该模型应用有限阶段方法,以供应侧和需求侧的期望效用最大化为目标,依据递减风险理论,采用对数形式对现有效用函数进行改进,从而更加准确地刻画用户用电效用。通过粒子群算法对模型求解,并与固定电价情况进行结果比较。数值模拟结果表明该模型在控制用电量和提高用电效用方面具有良好的效果,同时所得到的实时电价处于固定电价最大和最小值之间,上下波动性小。
【作者单位】： 上海理工大学管理学院;
【关键词】： 智能电网 实时电价 马尔可夫决策过程 递减风险
【基金】：国家自然科学基金(11171221,71401106) 美国IBM公司共享大学项目(SUR)
【分类号】：F426.61
【正文快照】： 引言智能电网为合理用电、节约用电、安全用电提供了良好的技术基础设施。IBM公司多次预测智能电网为未来十年最有前景的发展方向,它将发电、输电、配电、用电的整个流程信息化、能量化,在物理电网的基础上,构建需求侧与供应侧的互动网络,将传统的单向电力传输转变成动态供求

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本文编号：998109