人工智能环境下用户贡献内容的创作出版分析新框架

发布时间：2021-05-24 15:26

　　人工智能与出版的深度融合为用户参与内容创作提供了智能解决方案。本文将信息对信息发布者效果的"BME理论"引入到人工智能环境下用户贡献内容的创作出版分析中,试图提供一种研究新思路。基于该理论,本文从微观供给侧提出了人工智能环境下用户贡献内容的创作出版的三个阶段:信息获取与深度学习、认知中的内容创作、创作内容发布,并对应三个阶段分别提出了人工智能环境下用户贡献内容的创作出版策略。 

【文章来源】：出版发行研究. 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、传统的分析框架及其局限
二、BME理论及其适用性
三、BME理论下人工智能环境下用户贡献内容创作出版的动力机制
    (一)信息获取与深度学习
    (二)认知中的内容创作
    (三)创作内容发布
四、人工智能环境下用户贡献内容的创作出版策略分析
    (一)智能信息服务与表达激励
    (二)创作场景生产与用户创作体验提升
    (三)培育可持续的作品发布生态
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在欧美学术出版领域的应用及其启示[J]. 范军,陈川.  河南大学学报(社会科学版). 2020(01)
[2]智能聊天机器人技术在出版业的创新应用及发展趋势[J]. 杨扬,张虹.  出版科学. 2020(01)
[3]智能化，引领出版融合创新发展[J]. 唐学贵.  出版广角. 2019(18)
[4]颠覆与升级：AI技术背景下的出版产业价值重构[J]. 高坚.  出版科学. 2019(05)
[5]人工智能嵌入出版业的优势、逻辑与路径[J]. 徐顽强,王剑平.  中国出版. 2019(11)
[6]人工智能时代数字出版的用户新体验:场景感知、场景生产与入口把控[J]. 李华君,张智鹏.  出版发行研究. 2019(05)
[7]人工智能与出版融合发展:内在机理、现实问题与路径选择[J]. 张海生,吴朝平.  中国科技期刊研究. 2019(03)
[8]人工智能时代广告内容生产与管理的变革[J]. 谭辉煌,张金海.  编辑之友. 2019(03)
[9]学术出版领域的人工智能应用:现状、挑战与应对[J]. 刘银娣.  科技与出版. 2019(01)
[10]人工智能与数据驱动下的出版业转型研究[J]. 王茜.  科技与出版. 2018(12)



本文编号：3204419