大数据技术的伦理问题及其责任规约

发布时间：2017-06-22 15:15

  本文关键词：大数据技术的伦理问题及其责任规约，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如今,大数据技术作为一门新兴的科学技术已然成为社会关注的热点,推动着社会的进步。科学领域对大数据技术的研究正在蓬勃发展,与此同时,哲学领域对于大数据技术的研究也有了部分研究成果。然而,从伦理学视角对大数据技术进行的研究探索尚处于起步阶段,目前的成果还比较少。大数据技术在发展过程中可能会面临一些伦理困境,阻碍大数据技术健康稳定的发展。为此,有必要在伦理学,尤其是责任伦理学的视角下对大数据技术进行深入的研究。本论文借鉴技术哲学的框架体系与研究成果,从大数据技术的发展历史及其特征、大数据技术带来的伦理困境和原因以及如何负责任地发展和应用大数据技术三个层面进行论述。梳理大数据技术的历史发展脉络,并把握大数据技术的特征与应用价值。数据环境下的每个行动都会留下数据痕迹,这让人时刻处于“敞视式监狱”中；大数据技术在造福公共利益的同时会与个人隐私发生冲突；大数据技术进行数据预测时会导致个体意志的沦丧；巨大的数据鸿沟很大程度上导致社会的公正受损。这些伦理困境主要源于开放性技术的内在逻辑,在大数据环境中主体性的隐匿,现代社会对工具理性的崇拜以及数据的滥用和监管的缺失。当前正处于大数据技术发展的关键期,负责任地发展大数据技术具有重要的意义,从责任伦理学视角分析大数据技术所面临伦理问题的原因,认为个人、企业、政府三个责任主体分别承担起自身在大数据技术发展中应负的责任,并加强立法监管力度,这样能更好地、负责任地发展大数据技术。
【关键词】：伦理学 大数据技术 思维方式
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：B82-057
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-20
• 1.1 问题的提出8-9
• 1.2 研究目的和意义9
• 1.2.1 研究目的9
• 1.2.2 研究意义9
• 1.3 文献综述9-18
• 1.3.1 国内研究现状9-16
• 1.3.2 国外研究现状16-18
• 1.4 研究思路和研究方法18-19
• 1.4.1 研究思路18
• 1.4.2 研究方法18-19
• 1.5 创新点19-20
• 2 大数据技术及其特征20-25
• 2.1 大数据技术的诞生及历史发展20-22
• 2.1.1 诞生时期：20世纪80年代-2008年20
• 2.1.2 早期发展：2009年-2011年20-21
• 2.1.3 繁盛发展：2012年-至今21-22
• 2.2 大数据技术的技术特征22-23
• 2.3 大数据技术的应用价值及前景23-25
• 3 大数据技术带来的伦理困境及其原因25-34
• 3.1 大数据技术的伦理问题25-29
• 3.1.1 数据足迹与“敞视式监狱”25-26
• 3.1.2 公共利益与个人隐私26-27
• 3.1.3 数据预测与个人意志27-28
• 3.1.4 数据鸿沟与社会公正28-29
• 3.2 大数据技术伦理问题产生的原因29-34
• 3.2.1 开放性技术的内在逻辑29-30
• 3.2.2 主体的隐匿性与身份的消失30-31
• 3.2.3 技术与资本的结合31-32
• 3.2.4 数据滥用与监管缺失32-34
• 4 负责任地发展和应用大数据技术34-40
• 4.1 何为“责任”34-35
• 4.1.1 汉斯·尤纳斯的责任伦理34
• 4.1.2 责任概念的分类剖析34-35
• 4.2 分布式技术管理35-36
• 4.3 分层式责任规约36-39
• 4.3.1 个人的责任36
• 4.3.2 企业的责任36-37
• 4.3.3 政府的责任37-39
• 4.4 加大信息立法监管力度39-40
• 5 结语40-41
• 参考文献41-44
• 致谢44-45

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