意会关键词信息取证方法

发布时间：2018-01-11 00:26

  本文关键词：意会关键词信息取证方法　出处：《计算机工程》2011年19期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：新型宣传媒介的网络舆情存在大量非法信息。为此,提出一种意会关键词信息取证方法,对中文意会关键词进行定义、分类和量化,给出6种意会关键词提取算法,对提取的证据信息进行完整性处理。实验结果表明,6种算法的提取速度均在毫秒级,查准率和查全率分别达到92%和95%,从而保证在网页舆情监控下非法信息的取证效率。
[Abstract]:There is a large amount of illegal information in the network public opinion of the new propaganda medium. Therefore, a method of obtaining evidence of the key words is proposed, which defines, classifies and quantifies the key words in Chinese. Six key words extraction algorithms are presented, and the integrity of the extracted evidence information is processed. The experimental results show that the extraction speed of the six algorithms is in millisecond order. The precision rate and recall rate are 92% and 95 respectively, so as to ensure the efficiency of illegal information collection under the supervision of web public opinion.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;中国人民解放军91746部队;
【基金】：海军工程大学科学研究基金资助项目(HGDYDJJ10008)
【分类号】：TP393.08;D918.2
【正文快照】： 1概述在真实网络环境中,网络是动态演化、瞬息万变的,敌手采用动态演化方式恶意扭曲中文言传关键词为意会关键词,从而达到犯罪目的。这样的文字安全事件在各个国家不断发生,有些影响非常恶劣,如果不从技术和法律等角度考虑应对措施,将发生网页文字的“信任危机”。在这样的背

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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